应用ROC曲线评价神经元特异性烯醇化酶对肺癌诊断的意义

李岱容; 谌丽君; 薛亚军; 吴亚梅

doi:10.13406/j.cnki.cyxb.2011.02.035

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应用ROC曲线评价神经元特异性烯醇化酶对肺癌诊断的意义

技术与方法 | 更新时间：2024-01-17

- 应用ROC曲线评价神经元特异性烯醇化酶对肺癌诊断的意义
- Evaluation of the significance of NSE in diagnosis of lung cancer by ROC curve analysis
- 重庆医科大学学报 2011年36卷第2期页码：198-200
- 作者机构：
  
  重庆医科大学附属第一医院呼吸科
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  重庆市教育委员会项目资助（编号:KJ100310）
- DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.2011.02.035
  中图分类号： R734.2
- 纸质出版日期：2011，
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[1]李岱容,谌丽君,薛亚军,吴亚梅.应用ROC曲线评价神经元特异性烯醇化酶对肺癌诊断的意义[J].重庆医科大学学报,2011,36(02):198-200.

LI Dai-rong, et al. Evaluation of the significance of NSE in diagnosis of lung cancer by ROC curve analysis[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2011,36(2):198-200.
[1]李岱容,谌丽君,薛亚军,吴亚梅.应用ROC曲线评价神经元特异性烯醇化酶对肺癌诊断的意义[J].重庆医科大学学报,2011,36(02):198-200. DOI： 10.13406/j.cnki.cyxb.2011.02.035.

LI Dai-rong, et al. Evaluation of the significance of NSE in diagnosis of lung cancer by ROC curve analysis[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2011,36(2):198-200. DOI： 10.13406/j.cnki.cyxb.2011.02.035.

摘要

目的:应用受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic

ROC）曲线分析评价肿瘤标志物神经元特异性烯醇化酶（Neuron-specific enolase

NSE）对肺癌的诊断价值。方法:利用回顾性分析方法

分析了123例肺癌患者及109例肺部良性疾病患者的血清NSE水平

采用ROC评价NSE对肺癌的诊断效能。结果:①不同病理分型的肺癌患者组血清NSE水平均明显高于肺部良性疾病患者组（P<0.01）;②通过ROC曲线分析

NSE对肺癌诊断的敏感度、特异度、曲线下面积分别为64.2%6、7.9%、0.73%;③NSE与CEA、CYFRA21-1联合检测分析对肺癌的诊断敏感度可达93.5%。结论:NSE单一指标检测对肺癌辅助诊断有一定的价值

其与CEA、CYFRA21-1联合检测可增加对肺癌诊断的敏感性。

Abstract

Objective:To evaluate the significance of neuron-specific enolase(NSE)in diagnosis of lung cancer by ROC curve analysis.Methods:The NSE levels in serum of 123 lung cancer patients and 109 patients with benign lung diseases were analyzed retrospectively and the diagnostic performance of NSE in lung cancer was evaluated with Receiver operating characteristic curve(ROC).Results:① Serum levels of NSE in the three pathological types of lung cancer patients were significantly higher than those in benign lung disease group(P<0.01);② The sensitivity

specificity

and area under ROC curve of serum NSE levels in lung cancer patients were respectively 64.2%

67.9% and 0.73%

by ROC curve analysis;③Combined determination of NSE

CEA and CYFRA21-1 had sensitivity of 93.5% for lung cancer diagnosis.Conclusion:The determination of NSE for diagnosis of lung cancer is of value

and the combined determination of NSE

CEA and CYFRA21-1 can increase sensitivity in diagnosis of lung cancer.

关键词

神经元特异性烯醇化酶肺癌肿瘤标志物ROC曲线

Keywords

neuron-specific enolaselung cancertumor markerROC curve

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