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长寿区15~69岁农民自评健康状况及影响因素分析
公共卫生 | 更新时间:2024-02-04
    • 长寿区15~69岁农民自评健康状况及影响因素分析

    • 了解重庆市长寿区农民自评健康状况及其影响因素,为今后采取针对性措施改善农民健康提供依据。方法 采用多阶段分层抽样方法,利用“重庆市长寿区创建健康促进区”项目基线调查数据,选取其中的农民相关数据,采用SPSS 25.0软件进行数据分析。结果 农民自评健康的比例为39.5%。单因素分析结果显示:年龄、文化程度、家庭年收入、每年自付医疗支出、健康素养具备情况、身体质量指数(BMI)、运动频率、运动时间、2周内不适症状出现情况、慢性病患病情况和基本公共卫生服务知晓情况与农民自评健康状况有关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:每年自付医疗支出、健康素养具备情况、BMI、运动频率和2周内不适症状出现情况是农民自评健康的影响因素(P<0.05)。结论 长寿区农民自评健康的比例较低。今后应加强健康知识宣传,提高农民健康素养水平,从而促使其养成良好的生活行为习惯;同时,相关部门应加大医保的普及及补贴力度,降低民众医疗负担,以此促进患者的就医行为,进而改善人民健康。

    • 保健医学研究与实践   2023年20卷第7期 页码:6-10
    • DOI:10.11986/j.issn.1673-873X.2023.07.002    

      中图分类号: R181.3+7
    • 纸质出版日期:2023,

      网络出版日期:2023-10-7,

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  • 王甄楠, 赵均, 江光群, 等. 长寿区15~69岁农民自评健康状况及影响因素分析[J]. 保健医学研究与实践, 2023,20(7):6-10. DOI: 10.11986/j.issn.1673-873X.2023.07.002.

    了解重庆市长寿区农民自评健康状况及其影响因素,为今后采取针对性措施改善农民健康提供依据。方法 采用多阶段分层抽样方法,利用“重庆市长寿区创建健康促进区”项目基线调查数据,选取其中的农民相关数据,采用SPSS 25.0软件进行数据分析。结果 农民自评健康的比例为39.5%。单因素分析结果显示:年龄、文化程度、家庭年收入、每年自付医疗支出、健康素养具备情况、身体质量指数(BMI)、运动频率、运动时间、2周内不适症状出现情况、慢性病患病情况和基本公共卫生服务知晓情况与农民自评健康状况有关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:每年自付医疗支出、健康素养具备情况、BMI、运动频率和2周内不适症状出现情况是农民自评健康的影响因素(P<0.05)。结论 长寿区农民自评健康的比例较低。今后应加强健康知识宣传,提高农民健康素养水平,从而促使其养成良好的生活行为习惯;同时,相关部门应加大医保的普及及补贴力度,降低民众医疗负担,以此促进患者的就医行为,进而改善人民健康。[J]. Health Medicine Research and Practice, 2023,20(7):6-10. DOI: 10.11986/j.issn.1673-873X.2023.07.002.

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