临床实践阶段影像医学生及岗前住培学员AI神经影像教育平台的构建

李瑞利; 苏壮志; 张苗; 戎冬冬; 单艺; 卢洁

doi:10.3760/cma.j.cn116021-20230927-01964

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临床实践阶段影像医学生及岗前住培学员AI神经影像教育平台的构建

数智医学教育 | 更新时间：2025-02-21

- 临床实践阶段影像医学生及岗前住培学员AI神经影像教育平台的构建
- Construction of artificial intelligence neuroimaging education platform for medical imaging students in clinical practice stage and pre-service resident trainees
- 中华医学教育探索杂志 2025年24卷第2期页码：150-154
- 作者机构：
  
  首都医科大学宣武医院放射与核医学科，北京　100053
- 作者简介：
  
  卢洁，Email： imaginglu@hotmail.com
- 基金信息：
  
  北京市教育科学“十三五”规划项目(CHDB2020174);北京市住培质量提高项目(住培2023007;2023033;2024011);首都医科大学教育教学改革研究课题(2023JYY136;2024JYY112);首都医科大学本科生科研创新项目(XSKY2023201)
- DOI：10.3760/cma.j.cn116021-20230927-01964
  中图分类号： R-05
- 收稿日期：2023-09-27，
  
  纸质出版日期：2025-02-20
- 稿件说明：
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李瑞利, 苏壮志, 张苗, 等. 临床实践阶段影像医学生及岗前住培学员AI神经影像教育平台的构建[J]. 中华医学教育探索杂志, 2025, 24(2): 150-154.

Li Ruili, Su Zhuangzhi, Zhang Miao, et al. Construction of artificial intelligence neuroimaging education platform for medical imaging students in clinical practice stage and pre-service resident trainees[J]. Chinese journal of medical education research, 2025, 24(2): 150-154.
李瑞利, 苏壮志, 张苗, 等. 临床实践阶段影像医学生及岗前住培学员AI神经影像教育平台的构建[J]. 中华医学教育探索杂志, 2025, 24(2): 150-154. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20230927-01964.

Li Ruili, Su Zhuangzhi, Zhang Miao, et al. Construction of artificial intelligence neuroimaging education platform for medical imaging students in clinical practice stage and pre-service resident trainees[J]. Chinese journal of medical education research, 2025, 24(2): 150-154. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20230927-01964.

摘要

人工智能（artificial intelligence， AI）技术为医学影像教学、培训模式的改革和创新带来了新的机遇。本研究构建了AI神经影像教育平台，包括影像案例库、智能交互学习、自测练习、在线考试4个模块。该平台实现了更灵活便捷的教育模式及精准个体化的培养方式，能够调动影像医学生及住培学员学习的积极性和主动性，促进理论知识与临床实践的快速融合，提高住培效率与质量。

Abstract

Artificial intelligence technology brings new opportunities for the reform and innovation of medical imaging teaching and training models. We took the lead in building an artificial intelligence neuroimaging education platform. The platform included four modules: imaging case library

intelligent interactive learning

self-test and exercise

and online exam. The platform enables a more flexible and convenient education mode

a precise and individualized training method

which can motivate the enthusiasm and initiative of medical imaging students and resident trainees in learning

promote the rapid integration of theoretical knowledge and clinical practice

and improve the efficiency and quality of residency training.

关键词

Keywords

references

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