基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究

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基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究

更新时间：2026-01-09

- 基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究
- 基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究
- 陆军军医大学学报 2002年24卷第2期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.2002.02.035
  中图分类号： R311
- 网络首发：2002-02-28，
  
  纸质出版：2002
- 稿件说明：
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刘月明,易东,王文昌,张蔚,颜杰,基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),2002,24(02):0-.

刘月明, 易东, 王文昌, et al. 基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究[J]. Journal of Army Medical University, 2002, 24(2).
刘月明,易东,王文昌,张蔚,颜杰,基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),2002,24(02):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.2002.02.035

刘月明, 易东, 王文昌, et al. 基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究[J]. Journal of Army Medical University, 2002, 24(2). DOI： 10.16016/j.1000-5404.2002.02.035.

摘要

目的　近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法

却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量地评价基因表达数据聚类结果的方法。方法　本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法

利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的聚类算法进行比较。结果　利用F值对类质量的评价和利用已有的生物学知识对类进行分析的结果一致。结论　实验均方误差F值可以定量地评判用于基因表达数据的聚类算法。

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