马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用

许东民; 先武; 夏志坚

doi:10.16016/j.1000-5404.1999.09.019

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马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用

更新时间：2026-01-09

- 马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用
- 马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用
- 陆军军医大学学报 1999年21卷第9期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.1999.09.019
  中图分类号： R319
- 网络首发：1999-09-30，
  
  纸质出版：1999
- 稿件说明：
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许东民,先武,夏志坚,马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1999,21(09):0-.

许东民, 先武, 夏志坚. 马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用[J]. Journal of Army Medical University, 1999, 21(9).
许东民,先武,夏志坚,马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1999,21(09):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.1999.09.019

许东民, 先武, 夏志坚. 马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用[J]. Journal of Army Medical University, 1999, 21(9). DOI： 10.16016/j.1000-5404.1999.09.019.

摘要

目的：建立一种图像分割方法，以适应精确的生物医学图像分析。方法：根据马尔科夫随机场图像模型，利用最大后验概率准则（ＭＡＰ），提出一种迭代松弛分割算法。结果：在用于生物医学图像以及ＣＴ重建图像的分析测量中得到了较为理想的实验结果。结论：该算法与经典的图像分割算法相比具有分割精度高、可以进行多区域图像分割的特点。

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