统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用

易东; 李辉智

doi:10.16016/j.1000-5404.1998.06.028

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统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用

更新时间：2026-01-09

- 统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用
- 统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用
- 陆军军医大学学报 1998年20卷第6期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.1998.06.028
  中图分类号： R319
- 网络首发：1998-12-30，
  
  纸质出版：1998
- 稿件说明：
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易东,李辉智,统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1998,20(06):0-.

易东, 李辉智. 统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用[J]. Journal of Army Medical University, 1998, 20(6).
易东,李辉智,统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1998,20(06):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.1998.06.028

易东, 李辉智. 统计聚类分析方法在细胞图像分拆处理中的应用[J]. Journal of Army Medical University, 1998, 20(6). DOI： 10.16016/j.1000-5404.1998.06.028.

摘要

目的：建立一种细胞图像自动分拆方法，以达到将原始细胞图最佳分拆为胞质、胞核图像之目的，而且此分析过程可自动进行；方法：利用概率统计聚类分析中组间距离与组内距离的思想，对一幅图像象素点灰度值的集合进行分类；结果：通过对淋巴细胞图像进行分析，其分解图像准确、结果可靠；结论：本研究的分拆方法合理、准确且可移植性强

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