目的探讨基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI的临床—影像学特征模型对小肝癌微血管侵犯（MVI）的预测价值。方法将我院经术后病理诊断为小肝癌的174例患者按7∶3的比例随机分为训练组（n=122）和验证组（n=52）。由1名放射科医师分别在T2WI、门静脉期（PVP）、肝胆期（HBP）序列上进行病灶勾画，提取影像组学特征并对临床及影像学特征进行统计学分析；建立预测MVI的临床—影像学特征模型、影像组学特征模型及多模态（临床—影像学特征—影像组学特征）融合模型，计算3个模型的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、准确度和F1值，并评价模型对MVI的预测效能，采用Delong检验比较不同模型的ROC诊断结果。结果碱性磷酸酶（ALP）、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、中性粒细胞、肿瘤假包膜、肿瘤形态、HBP瘤周低信号是预测小肝癌MVI的重要临床—影像学特征。PVP+HBP组合序列在基于影像序列的各模型中预测效能最佳（AUC=0.654）。临床—影像学特征模型预测MVI的效能最佳，AUC、准确度和F1值分别为0.748、0.846和0.868；临床—影像学特征模型的ROC诊断结果优于影像组学特征模型（P<0.05），临床—影像学特征模型与多模态融合模型的ROC诊断结果比较差异无统计学意义（P>0.05）。结论基于Gd-EOB-DTPA增强MRI建立的临床—影像学特征模型可较好地预测小肝癌MVI，但联合影像组学特征并不能提高其预测效能。