下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值

李才营; 张裕; 赵英海; 王宏刚; 戴翔

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下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值

临床研究 | 更新时间：2022-11-04

- 下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值
- Construction and predictive value of a nomogram risk model for recurrence after interventional surgery in patients with arteriosclerosis obliterans
- 局解手术学杂志 2022年第7期
- 作者机构：
  
  1. 泰州市人民医院血管外科,江苏,泰州,225300
  2. 泰州市人民医院普通外科,江苏,泰州,225300
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（81600434）
- DOI：
  中图分类号：
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李才营, 张裕, 赵英海, 等. 下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值[J]. 局解手术学杂志, 2022,(7).

LI Caiying, ZHANG Yu, ZHAO Yinghai, et al. Construction and predictive value of a nomogram risk model for recurrence after interventional surgery in patients with arteriosclerosis obliterans[J]. null, 2022,(7).
李才营, 张裕, 赵英海, 等. 下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值[J]. 局解手术学杂志, 2022,(7). DOI：

LI Caiying, ZHANG Yu, ZHAO Yinghai, et al. Construction and predictive value of a nomogram risk model for recurrence after interventional surgery in patients with arteriosclerosis obliterans[J]. null, 2022,(7). DOI：

摘要

目的通过构建基于coSIIPNI评分的列线图风险模型，预测下肢动脉硬化闭塞症（ASO）患者介入术后复发的风险。方法回顾性选取我院收治的282例ASO患者作为研究对象。入组患者根据术后2年内是否复发分为复发组和无复发组。采用单因素、多因素Logistic回归分析介入术后复发的独立危险因素，通过R4.0.2软件构建列线图风险模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线评估风险模型的预测价值，采用Calibrate及决策DCA对模型进行内部验证。结果本研究共纳入ASO患者282例，其中复发组112例，无复发组170例，患者2年内总复发率为39.7%（112/282）。单因素、多因素Logistic回归分析提示，co-SII-PNI评分降低、高血压、糖尿病、hs-CRP升高是ASO患者介入术后复发的独立危险因素。基于这4个独立危险因素构建的列线图风险模型对ASO患者介入术后复发的预测价值较高。结论基于co-SII-PNI评分等因素构建的列线图风险模型可有效预测ASO患者介入术后的复发风险。

Abstract

关键词

下肢动脉硬化闭塞症介入术复发列线图coSIIPNI评分

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