目的 探讨基于常规MRI的影像组学分析预测脑胶质瘤IDH突变的效果。方法 回顾性分析经术后病理证实的172例脑胶质瘤患者(82例突变型和90例野生型)的临床资料。所有患者术前均行增强MRI检查，术后病理对IDH进行分子检测。由2名神经影像医师在FLAIR和T1加权对比增强（CE-T1WI）序列上逐层勾画肿瘤实体及周围水肿病灶，采用组内相关系数（ICC）评价2名医师分别勾画的感兴趣区域组学特征一致性，然后提取影像特征。分别使用方差阈值法、单变量特征选择法、最小绝对收缩和选择算子（LASSO）对组学特征进行筛选和降维。采用χ2检验或Fisher精确检验评价2组胶质瘤影像学特征的统计学差异。采用五折交叉验证法的分类方式，通过Logistic回归分析建立放射组学模型，采用诺莫图展示模型结果，采用校准曲线验证模型的可靠性。结果 在CE-T1WI序列筛选出13个组学特征，在FLAIR序列筛选出7个组学特征。癫痫、WHO分级、影像所见强化和水肿对于IDH突变状态预测具有统计学意义（P＜0.05）。影像组学模型在训练集中的AUC为0.833（95%CI：0.778～0.889），在测试集中的AUC为0.753（95%CI：0.628～0.895）。结论 影像组学在预测脑胶质瘤IDH突变方面具有较好的性能。