肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统

黎海涛; 巫北海; 李妍瑜

doi:10.16016/j.1000-5404.1997.03.011

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肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统

更新时间：2026-01-09

- 肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统
- Journal of Army Medical University Vol. 19, Issue 3, (1997)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.1997.03.011
  CLC： R814.42
- Online First：30 June 1997，
  
  Published：1997
- 稿件说明：
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黎海涛,巫北海,李妍瑜,肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1997,19(03):0-.

黎海涛, 巫北海, 李妍瑜. 肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统[J]. Journal of Army Medical University, 1997, 19(3).
黎海涛,巫北海,李妍瑜,肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1997,19(03):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.1997.03.011

黎海涛, 巫北海, 李妍瑜. 肝外胆管梗阻性病变CT诊断的计算机辅助系统[J]. Journal of Army Medical University, 1997, 19(3). DOI： 10.16016/j.1000-5404.1997.03.011.

摘要

目的：使肝外胆管梗阻病变（ＥＢＯＤ）的ＣＴ鉴别诊断智能化。方法：对１１７例ＥＢＯＤ的ＣＴ影像资料和临床数据进行计算机分析，建立本研究资料ＳＡＳ数据库，并用逐步选择法对１６项因素筛选。然后对诊断有影响的１０项数值变量和分类变量进行判别分析。按每一分类变量对诊断的影响程度分别赋于权值。数值变量直接输入判别过程，最后得到两个线性判别方程。结果：用判别方程进行回代分析，良性梗阻病变正确判别率８５．６％，恶性８９．９％。将这一结果编制成软件，并前瞻性地对另５４例病例进行判别分析，良性病变正确判别率８１．８％，恶性７８．１％。结论：计算机专家辅助系统增加了ＥＢＯＤ鉴别诊断的准确性，实现了信息输入，权值转化，模拟诊断和结果输出功能。

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