目的：构建基于潜在药物相互作用（pDDIs）等因素的心血管疾病（CVD）患者住院时间延长风险预测模型。方法：收集2019年10月至2021年10月重庆医科大学附属第一医院CVD住院患者人口学资料、相关检查以及pDDIs等信息，采用单因素与多因素Logistic回归分析CVD患者住院时间延长的危险因素，构建列线图预测模型，并采用受试者工作特征（ROC）曲线及校准曲线对模型进行评价。结果：共纳入599例CVD住院患者，其中566例患者（占94.49%）存在至少1种pDDIs。多因素Logistic回归分析显示，禁忌pDDIs、体重指数和用药总数是CVD患者住院时间延长的独立危险因素（P＜0.05）。基于此构建的预测模型ROC曲线下面积为0.821（95%CI=0.787～0.850）

校准曲线预测值与实际值基本一致。结论：CVD患者中pDDIs发生率较高，基于pDDIs等因素构建的CVD患者住院时间延长风险预测模型具有较好的预测效能，可为临床决策提供相关参考。