目的 探讨双期18F-FDG PET/CT原发灶影像组学特征对非小细胞肺癌(NSCLC)淋巴结转移的预测价值。方法 收集我院经手术病理证实为NSCLC并明确有无淋巴结转移的101例患者的术前双期18F-FDG PET图像，自动勾画并提取原发灶常规及延迟显像影像组学特征各117个。按常规显像模式（a）、延迟显像模式（b）及常规+延迟显像模式（c）分别构建影像组学模型，采用t检验与LASSO回归筛选最优子集模型，建立支持向量机（SVM）模型与受试者工作特征(ROC)曲线，Delong检验不同模型曲线下面积（AUC）差异。结果 常规+延迟显像模式（c）影像组学模型对淋巴结转移的预测效能最优，其灵敏度、特异度、AUC、训练组预测准确率、测试组预测准确率分别为88.06%、94.12%、0.967、92.86%和80.65%，高于常规显像模式（a）的86.57%、79.41%、0.882、80.00%和70.97%和延迟显像模式（b）的80.60%、88.24%、0.872、85.71%和70.97%(a vs.b Z=0.202，P=0.839 9；a vs.c Z=2.385，P=0.017 1；b vs.c Z=2.273，P=0.023 0）。结论 双期18F-FDG PET/CT原发灶影像组学特征模型可用于预测NSCLC淋巴结转移，可指导临床治疗和预后判断。