基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建

王敏; 刘海涛; 彭竹竹; 刘韶

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2026.10.18

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基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建

药学服务 | 更新时间：2026-05-26

- 基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建
- Construction on medication verification system based on the integration of image recognition and Raman spectroscopy
- 中国药房 2026年37卷第10期页码：1341-1345
- 作者机构：
  
  1.中南大学湘雅医院药学部，长沙　410005
  2.中南大学湘雅医院护理部，长沙　410005
- 作者简介：
  
  副主任药师，硕士。研究方向：药物警戒、安全合理用药。E-mail：wangmin2013100@163.com
  主任药师，博士。研究方向：药事管理、智能安全合理用药评价、新药开发。电话：0731-84327455。E-mail：liushao999@csu.edu.cn
- 基金信息：
  
  湖南省自然科学基金项目(2023JJ60520)
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.10.18
  中图分类号： R95
- 收稿：2025-12-11，
  
  修回：2026-03-16，
  
  录用：2026-03-16，
  
  纸质出版：2026-05-30
- 稿件说明：
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王敏,刘海涛,彭竹竹,等.基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建 ^Δ[J].中国药房,2026,37(10):1341-1345. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.10.18.

WANG Min,LIU Haitao,PENG Zhuzhu,et al.Construction on medication verification system based on the integration of image recognition and Raman spectroscopy[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(10):1341-1345.
王敏,刘海涛,彭竹竹,等.基于图像识别与拉曼光谱联合技术的药品核对系统构建 ^Δ[J].中国药房,2026,37(10):1341-1345. DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.10.18. DOI：

WANG Min,LIU Haitao,PENG Zhuzhu,et al.Construction on medication verification system based on the integration of image recognition and Raman spectroscopy[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(10):1341-1345. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.10.18.

摘要

目的

针对住院药房单剂量调剂中药品检测机对“同形异谱”药品存在识别盲区的问题，构建基于图像识别初筛与拉曼光谱确证的药品双重核对系统。

方法

建立涵盖296种口服药品的图像和拉曼光谱数据库，基于余弦相似度算法（判定阈值0.95）进行光谱匹配；构建“图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统，采用前后自身对照研究，在5个临床病区开展应用效果评价。

结果

构建的双重核对系统对库内药品的平均识别准确率为99.2%，对“同形异谱”代表性品种可实现100%准确鉴别。试验组（图像识别+拉曼光谱确证核对）单包药品平均核对耗时较对照组（图像识别+人工肉眼实物比对）缩短31.5%～43.3%（

＜0.001）；护士对试验组操作便捷性、识别效率、核对置信度及心理压力缓解维度的满意度均显著优于对照组（

＜0.01）。

结论

“图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统可有效突破传统机器视觉的技术瓶颈，在保障用药安全的同时能显著提升工作效率和工作人员满意度。

Abstract

OBJECTIVE

To construct a dual-verification system integrating image pre-screening and Raman spectroscopy for inpatient pharmacy unit-dose dispensing in response to the issue of recognition blind spots for drugs of “same appearance but different spectrum” by drug inspection machines.

METHODS

An image feature and Raman spectroscopy database， covering 296 oral medications， were established. Spectral matching was performed using a cosine similarity algorithm （decision threshold 0.95）. A dual-verification system of “image pre-screening and Raman spectroscopy confirmation” was designed， and a self-controlled before-and-after study was conducted across 5 clinical wards.

RESULTS

The system achieved a mean recognition accuracy of 99.2% for all medications in the database， with 100% accurate identification of representative “same-appearance but different-spectrum” drugs. The average verification time per-unit in the experimental group （image recognition+Raman spectroscopy confirmation and verification） was reduced by 31.5%-43.3%， compared with the control group （image recognition+manual visual comparison with actual objects）（

＜0.001）. Nurses’ satisfaction scores in the dimensions of operational convenience， identification efficiency， verification confidence， and psychological stress relief in the experimental group were all significantly superior to those of the control group （

＜0.01）.

CONCLUSIONS

The dual-verification system of “image pre-screening and Raman spectroscopy confirmation” effectively overcomes the technical limitations of conventional machine vision. It enhances work efficiency and staff satisfaction while ensuring medication safety.

关键词

Keywords

references

孙嫣，王刚，缪霞，等 . 全流程智能化调剂模式在住院药房中的应用 [J ] . 中国药房， 2021 ， 32 （ 14 ）： 1780 - 1784 .

李明明，史琛，杨丽文，等 . 针对单剂量口服分包药品的病区“无纸化核对系统”的建立与应用 [J ] . 中国医院药学杂志， 2020 ， 40 （ 13 ）： 1471 - 1473，1483 .

陈泺，林建昌，刘永谦，等 . 本院全自动单剂量分包机的应用分析 [J ] . 国际医药卫生导报， 2019 ， 25 （ 22 ）： 3817 - 3820 .

张钰宣，吴斌，史亦丽，等 . 自动化药品检测机检测单剂量口服分包药品的准确度分析 [J ] . 中国医院药学杂志， 2018 ， 38 （ 20 ）： 2111 - 2114 .

李明明，游如旭，周洪波，等 . 药品集中采购对住院部单剂量口服药品供应的挑战与对策 [J ] . 中华医院管理杂志， 2021 ， 37 （增刊2 ）： 107 - 110 .

林福群，俞继芳，吴凡，等 . 利用信息技术改进临床口服用药安全的探讨 [J ] . 医院管理论坛， 2022 ， 39 （ 8 ）： 74 - 76 .

SHAH K C ， SHAH M B ， SOLANKI S J ， et al . Recent advancements and applications of Raman spectroscopy in pharmaceutical analysis [J ] . J Mol Struct ， 2023 ， 1278 ： 134914 .

赵文明，宋志玉 . 药品裸片外观图片查询系统的开发及应用 [J ] . 中国合理用药探索， 2023 ， 20 （ 2 ）： 106 - 109 .

SAMUEL A Z ， MUKOJIMA R ， HORII S ， et al . On select-ing a suitable spectral matching method for automated analytical applications of Raman spectroscopy [J ] . ACS Omega ， 2021 ， 6 （ 3 ）： 2060 - 2065 .

ZHANG S Y ， CHEN H ， LI R Y ， et al . Raman spectroscopy and mapping technique for the identification of expired drugs [J ] . Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc ， 2020 ， 224 ： 117407 .

史皓明，王甲，钱珊珊 . 住院药房自动药袋核对机应用效果评价 [J ] . 中国药业， 2022 ， 31 （ 19 ）： 22 - 25 .

端王婷，徐启坤，倪佳靓，等 . 我院住院药房单剂量分包口服药品过程中的质量控制体系 [J ] . 临床合理用药， 2024 ， 17 （ 19 ）： 136 - 139 .

邱婷婷，闫盈盈，张毓宸，等 . 口服单剂量配方制药品自动核对模式的建立与优化 [J ] . 中国药房， 2023 ， 34 （ 16 ）： 2018 - 2021 .

张中湖，毕宝华，陆峰，等 . 基于拉曼光谱法的药品物料快速识别系统（MASR）的开发研究 [J ] . 分析仪器， 2022 （ 5 ）： 1 - 5 .

孙佳慧，冯源，王珊，等 . 冬虫夏草与蛹虫草的表面增强拉曼光谱结合化学计量学鉴定研究 [J ] . 药物分析杂志， 2022 ， 42 （ 4 ）： 727 - 733 .

ALIX J J P ， PLESIA M ， LLOYD G R ， et al . Rapid identification of human muscle disease with fibre optic Raman spectroscopy [J ] . Analyst ， 2022 ， 147 （ 11 ）： 2533 - 2540 .

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