国内外心力衰竭治疗药物经济学研究的差异比较

申锐加; 杨晓彧; 孙德锋; 李伟娅; 赵振营

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2026.05.13

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国内外心力衰竭治疗药物经济学研究的差异比较

药物经济学 | 更新时间：2026-03-10

- 国内外心力衰竭治疗药物经济学研究的差异比较
- Comparison of the differences of domestic and foreign pharmacoeconomic research on heart failure medications
- 中国药房 2026年37卷第5期页码：626-632
- 作者机构：
  
  1.天津市人民医院/南开大学第一附属医院药学部，天津　300121
  2.天津医科大学药学院，天津　300070
- 作者简介：
  
  硕士研究生。研究方向：临床药学。E-mail：shenruijia@tmu.edu.cn
  主任药师，硕士生导师，博士。研究方向：医院药学、系统生物学与中药现代化、人工智能与健康医疗大数据。E-mail：clinpharmzhao@163.com
- 基金信息：
  
  天津药学中青年科研项目(TJYX2023-04;TJYX2024-04)
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2026.05.13
  中图分类号： R956
- 收稿：2025-10-22，
  
  修回：2026-02-14，
  
  录用：2026-02-17，
  
  纸质出版：2026-03-15
- 稿件说明：
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申锐加,杨晓彧,孙德锋,等.国内外心力衰竭治疗药物经济学研究的差异比较 ^Δ[J].中国药房,2026,37(05):626-632.

SHEN Ruijia,YANG Xiaoyu,SUN Defeng,et al.Comparison of the differences of domestic and foreign pharmacoeconomic research on heart failure medications[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(05):626-632.
申锐加,杨晓彧,孙德锋,等.国内外心力衰竭治疗药物经济学研究的差异比较 ^Δ[J].中国药房,2026,37(05):626-632. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.05.13.

SHEN Ruijia,YANG Xiaoyu,SUN Defeng,et al.Comparison of the differences of domestic and foreign pharmacoeconomic research on heart failure medications[J].ZHONGGUO YAOFANG,2026,37(05):626-632. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.05.13.

摘要

目的

为我国心力衰竭治疗药物经济学研究接轨国际提供依据。

方法

定性比较国内外心力衰竭药物经济学研究在研究方法与模型应用、研究视角与终点指标、数据来源与参数选择、政策转化与实践影响四方面的差异。结果与

结论

国外研究多采用长期动态模型、全社会视角、真实世界数据融合并直接支撑医保决策；国内研究多偏短期简化分析、采用卫生体系单一视角、依赖文献数据且多限于个体用药建议。建议国内研究向长周期动态建模转型，依托大数据构建本土专病效用数据库，建立与医保挂钩的闭环机制，并深化多学科协作，以优化医疗资源配置。

Abstract

OBJECTIVE

To provide a basis for aligning Chinese pharmacoeconomic research on heart failure （HF） with international standards.

METHODS

A qualitative comparison o

f domestic and global HF pharmacoeconomic studies was conducted across four dimensions： research methods and model application， research perspectives and endpoints， data sources and parameter selection， and policy translation and practical impact.

RESULTS &

CONCLUSIONS

Global studies predominantly utilize long-term dynamic models， societal perspectives， real-world data integration， and directly inform reimbursement decisions. Conversely， domestic research often relies on short-term simplified models， a single healthcare system perspectives， literature-derived data， and individual medicine recommendations. Future domestic studies should transition to long-term dynamic modeling， develop localized disease-specific utility databases via big data， establish reimbursement-linked closed-loop mechanisms， and foster multidisciplinary collaboration to optimize healthcare resource allocation.

关键词

Keywords

references

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