“AI导师-人类导师”协同教学模式探索与实践：以教学病例系统AI智能体的应用为例

何怀伟; 郭涛; 刘炜; 张进祥

doi:10.3760/cma.j.cn116021-20251113-02239

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

“AI导师-人类导师”协同教学模式探索与实践：以教学病例系统AI智能体的应用为例

更新时间：2026-03-05

- “AI导师-人类导师”协同教学模式探索与实践：以教学病例系统AI智能体的应用为例
- Exploration and practice of a collaborative teaching model involving artificial intelligence mentors and human mentors: a case study of application of an artificial intelligence agent in a teaching case system
- 中华医学教育探索杂志 2026年页码：1-6
- 作者机构：
  
  1.华中科技大学同济医学院附属协和医院毕业后教育办公室，武汉 430072
  2.华中科技大学同济医学院附属协和医院血液内科，武汉 430072
  3.华中科技大学同济医学院附属协和医院网络中心，武汉 430072
  4.华中科技大学同济医学院附属协和医院急诊外科，武汉 430072
- 作者简介：
  
  张进祥，Email：95427373＠qq.com
- 基金信息：
  
  湖北省教育科学规划2024年度课题(2024GB124)
- DOI：10.3760/cma.j.cn116021-20251113-02239
  中图分类号： R-05
- 收稿：2025-11-13，
  
  网络首发：2026-03-05，
- 稿件说明：
移动端阅览
何怀伟, 郭涛, 刘炜, 等. “AI导师-人类导师”协同教学模式探索与实践：以教学病例系统AI智能体的应用为例[J/OL]. 中华医学教育探索杂志, 2026,1-6.

He Huaiwei, Guo Tao, Liu Wei, et al. Exploration and practice of a collaborative teaching model involving artificial intelligence mentors and human mentors: a case study of application of an artificial intelligence agent in a teaching case system[J/OL]. Chinese Journal of Medical Education Research, 2026, 1-6.
何怀伟, 郭涛, 刘炜, 等. “AI导师-人类导师”协同教学模式探索与实践：以教学病例系统AI智能体的应用为例[J/OL]. 中华医学教育探索杂志, 2026,1-6. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20251113-02239.

He Huaiwei, Guo Tao, Liu Wei, et al. Exploration and practice of a collaborative teaching model involving artificial intelligence mentors and human mentors: a case study of application of an artificial intelligence agent in a teaching case system[J/OL]. Chinese Journal of Medical Education Research, 2026, 1-6. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20251113-02239.

摘要

目的

探讨“AI导师-人类导师”协同教学模式在住院医师规范化培训（住培）教学病例系统中的应用效果，为智能医学教育转型提供实践参考。

方法

基于武汉协和医院教学病例系统，构建人机协同教学模式。采用非随机、前后对照的观察性设计，以2025年7月AI智能体部署为节点，对比部署前（2025年4至6月，

=1 738）与部署后（2025年8至10月，

=235）学员的问卷反馈情况。问卷信效度良好（CVI=0.92，Cronbach’s

=0.76），采用卡方检验与效应量（Cramer’s

）进行分析。

结果

模式实施后，学员认为临床思维训练有帮助的认可率从79.69%提升至88.51%（

²=9.62，

=0.002，

=0.07）；认为填报耗时

60 min的学员比例从62.66%提升至67.23%（

²=16.22，

0.001，

=0.09）；认为病例设计合理的学员比例从78.60%提升至89.79%（

²=15.36，

0.001，

=0.09）。所有指标的改善均具有统计学意义（

0.05），效应量虽弱，但方向一致。

结论

“AI导师-人类导师”协同教学模式可有效优化教学流程、提升互动质量及临床思维训练效果。其成功实施需以“人机能力矩阵”明确分工，并配套开展组织、评价与伦理等“生产关系”调整。建议在推广过程中注重跨部门协同、师资培训与数据治理，以推动医学教育的内涵式发展。

Abstract

Objective

To explore the application effectiveness of the artificial intelligence (AI) mentor-human mentor collaborative teaching model in a teaching case system for standardized residency training

and to provide a practical reference for the transformation toward intelligent medical education.

Methods

A human-AI collaborative teaching model was constructed based on the teaching case system at Union Hospital. A non-randomized

before-and-after observational design was adopted

and an AI agent was deployed in July 2025. Trainee questionnaire feedback before deployment (April-June 2025

=1 738) was compared with that after deployment (August-October 2025

=235). The questionnaire demonstrated good reliability and validity (content validity index=0.92

Cronbach's

=0.76). Data were analyzed using the chi-square test and effect size (Cramer's

Results

Following model implementation

the recognition rate of trainees for the helpfulness of clinical thinking training increased from 79.69% to 88.51% (

=9.62

=0.002

=0.07). The proportion of trainees who reported spending less than 60 minutes on case entry increased from 62.66% to 67.23% (

=16.22

0.001

=0.09). The proportion of trainees who considered the case design reasonable increased from 78.60% to 89.79% (

=15.36

0.001

=0.09). All improvements were statistically significant (

0.05). Although the effect sizes were small

the directions of changes were consistent.

Conclusions

The AI mentor-human mentor collaborative teaching model can effectively optimize the teaching process

enhance interaction quality

and improve the effectiveness of clinical thinking training. Its successful implementation requires a clear division of labor based on a human-AI capability matrix and supporting adjustments in organizational

evaluative

and ethical "production relations". It is recommended to focus on cross-departmental collaboration

faculty training

and data governance during promotion to promote the connotative development of medical education.

关键词

Keywords

references

张博，何云涓，顾新龙，等 . DeepSeek赋能住院医师规范化培训实践探讨 [J ] . 现代医院， 2025 ， 25 （ 5 ）： 764 - 766， 771 . DOI: 10.3969/j.issn.1671-332X.2025.05.027 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1671-332X.2025.05.027 .

李泽睿，崔维顶，吴远帆 . DeepSeek赋能医学智能化教学新模式的探索与挑战 [J ] . 江苏科技信息， 2025 ， 42 （ 11 ）： 95 - 99 . DOI: 10.3969/j.issn.1004-7530.2025.11.020 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1004-7530.2025.11.020 .

Burney I , Ahmad N . Artificial intelligence in medical education: a citation-based systematic literature review [J ] . J Shif Tameer Millat Univ , 2022 , 5 ( 1 ): 43 - 53 . DOI: 10.32593/jstmu/vol5.iss1.183 http://dx.doi.org/10.32593/jstmu/vol5.iss1.183 .

Perkins M , Pregowska A . The role of artificial intelligence in higher medical education and the ethical challenges of its implementation [J ] . Artif Intell Health , 2025 , 2 ( 1 ): 1 . DOI: 10.36922/aih.3276 http://dx.doi.org/10.36922/aih.3276 .

张可惠，张韦 . 国内外医学人工智能研究热点演进及趋势分析 [J ] . 卫生软科学， 2025 ， 39 （ 10 ）： 12 - 17 . DOI: 10.3969/j.issn.1003-2800.2025.10.003 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1003-2800.2025.10.003 .

冯朝燕，闵祥德 . 人工智能在医学教育中的应用进展 [J ] . 中国社区医师， 2023 ， 39 （ 11 ）： 5 - 7 . DOI: 10.3969/j.issn.1007-614x.2023.011.003 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1007-614x.2023.011.003 .

钟敏，胡燕，程茜，等 . 人工智能在医学教育中的应用现状与思考 [J ] . 中国继续医学教育， 2020 ， 12 （ 18 ）： 79 - 81 . DOI: 10.3969/j.issn.1674-9308.2020.18.032 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1674-9308.2020.18.032 .

巫灵爱，钱国玲 . AI机器人在医学教育中的应用优势、伦理困境及其应对 [J ] . 中国医学伦理学， 2025 ， 38 （ 2 ）： 187 - 194 . DOI: 10.12026/j.issn.1001-8565.2025.02.07 http://dx.doi.org/10.12026/j.issn.1001-8565.2025.02.07 .

何怀伟，张进祥，郭涛，等 . 基于住院医师规范化培训过程管理的教学病例系统的建立和实践研究 [J ] . 中华医学教育探索杂志 , 2024 ， 23 （ 11 ）： 1567 - 1571 . DOI: 10.3760/cma.j.cn116021-20231211-01899 http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn116021-20231211-01899 .

张瑜，刘雅平，陈哲 . AI导师与师承教育复合培养模式在中医肝胆病教学中的实践 [J ] . 中西医结合肝病杂志， 2025 ， 35 （ 6 ）： 775 - 777 . DOI: 10.3969/j.issn.1005-0264.2025.006.027 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1005-0264.2025.006.027 .

刘结玲 . 人工智能驱动下高职院校高技能人才培育的创新路径研究 [J ] . 产业与科技论坛， 2025 ， 24 （ 12 ）： 147 - 149 . DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2025.12.048 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-5641.2025.12.048 .

张俊祥，李传富，吕维富，等 . 人工智能在医学教育、科研和临床实践中的应用前景与挑战 [J ] . 中华全科医学， 2024 ， 22 （ 7 ）： 1085 - 1089 . DOI: 10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003572 http://dx.doi.org/10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.003572 .

张如意，周运翱，彭迎春 . 人工智能赋能医学教育的协同治理路径探析 [J ] . 中华医学教育杂志， 2025 （ 7 ）： 496 - 501 . DOI: 10.3760/cma.j.cn115259-20240730-00800 http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn115259-20240730-00800 .

信斯言，沈子曰，吴红斌，等 . 面向未来医学教育全球健康与人工智能： 2024AMEE年会综述2 [J ] . 中华医学教育杂志， 2024 ， 44 （ 12 ）： 896 - 900 . DOI: 10.3760/cma.j.cn115259-20241006-01031 http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn115259-20241006-01031 .

王梦溪，王娜，张欣多，等 . 人工智能医学教学平台的构建 [J ] . 中国高等医学教育， 2020 （ 3 ）： 46 - 48 . DOI: 10.3969/j.issn.1002-1701.2020.03.023 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1002-1701.2020.03.023 .

秦雯，刘青，孟凡辉，等 . 基于“人工智能”的个性化策略在口腔黏膜病学教学中的应用效果评价 [J ] . 牙体牙髓牙周病学杂志， 2025 ， 35 （ 8 ）： 493 - 496 . DOI: 10.15956/j.cnki.chin.j.conserv.dent.2025.08.011 http://dx.doi.org/10.15956/j.cnki.chin.j.conserv.dent.2025.08.011 .

李晶晶，徐爱华，刘曙艳，等 . 住院医师规范化培训指导教师教学质量评价体系对提升教学质量的作用 [J ] . 中国卫生产业， 2024 ， 21 （ 14 ）： 1 - 3，15 . DOI: 10.16659/j.cnki.1672-5654.2024.14.001 http://dx.doi.org/10.16659/j.cnki.1672-5654.2024.14.001 .

曹晓丽，丁秋月 . 人工智能赋能视角下高校教师AI素养的内涵解构、评价体系与提升策略 [J ] . 天津开放大学学报， 2025 ， 29 （ 2 ）： 55 - 59， 66 . DOI: 10.3969/j.issn.1008-3006.2025.02.016 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1008-3006.2025.02.016 .

陈凯泉，何瑶，仲国强 . 人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位：兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径 [J ] . 远程教育杂志， 2018 ， 36 （ 1 ）： 61 - 71 . DOI: 10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.006 http://dx.doi.org/10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.006 .

张响英，陆艳凤，孙国波 . 人工智能背景下高职院校教师数智素养提升策略研究 [J ] . 武汉交通职业学院学报， 2025 ， 27 （ 3 ）： 53 - 61 . DOI: 10.3969/j.issn.1672-9846.2025.03.007 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1672-9846.2025.03.007 .

张祥晶，李雪雁 . “AI+教育”背景下高校外语教师信息素养现状及提升策略研究 [J ] . 忻州师范学院学报， 2024 ， 40 （ 2 ）： 71 - 76 . DOI: 10.3969/j.issn.1671-1491.2024.02.013 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1671-1491.2024.02.013 .

关键 . 数智赋能医学科技的治理管理 [J ] . 中华医院管理杂志， 2025 ， 41 （ 10 ）： 1 - 7 . DOI: 10.3760/cma.j.cn113565-20250119-00014 http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn113565-20250119-00014 .

徐后云，冯彦义，孙优，等 . 浙江省住院医师规范化培训的探索与思考：基于住院医师岗位胜任力的研究 [J ] . 中国毕业后医学教育， 2023 ， 7 （ 5 ）： 360 - 364 . DOI: 10.3969/j.issn.2096-4293.2023.05.002 http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.2096-4293.2023.05.002

门茜儒，刘林 . 人工智能赋能医学教育现代化的应用挑战与现实路径 [J ] . 医学教育研究与实践， 2025 ， 33 （ 5 ）： 641 - 646 . DOI: 10.13555/j.cnki.c.m.e.2025.05.006 http://dx.doi.org/10.13555/j.cnki.c.m.e.2025.05.006 .

武宗渊，刘振，张宗明 . 人工智能在医学教育领域的现状、未来治理研究 [J ] . 中国医学伦理学， 2024 ， 37 （ 9 ）： 1093 - 1100 . DOI: 10.12026/j.issn.1001-8565.2024.09.12 http://dx.doi.org/10.12026/j.issn.1001-8565.2024.09.12 .

张媛，吴博涵，唐彬，等 . 生成式人工智能驱动医学教育数字化转型的挑战与实现路径 [J ] . 中华医学杂志， 2025 ， 105 （ 10 ）： 754 - 759 . DOI: 10.3760/cma.j.cn115259-20241212-01292 http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn115259-20241212-01292 .

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据