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医学国家虚拟仿真实验教学课程使用现状及影响因素研究
Current status of national virtual simulation experimental teaching courses in medical education and influencing factors
- 中华医学教育探索杂志 2025年24卷第7期 页码：885-890
- 作者机构：
1.空军军医大学军事预防医学系卫生事业管理与医学教育教研室，西安 710032
2.特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室/陕西省环境健康危害评估与防护重点实验室，西安 710032
- 作者简介：
朱靓，Email：liangjulia0317@163.com
- 基金信息：国家自然科学基金面上项目(72474221)
DOI：10.3760/cma.j.cn116021-20250131-02086
中图分类号： R-33收稿日期：2025-01-31，
纸质出版日期：2025-07-20
- 稿件说明：
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程文闻, 朱靓. 医学国家虚拟仿真实验教学课程使用现状及影响因素研究[J]. 中华医学教育探索杂志, 2025, 24(7): 885-890.
Cheng Wenwen, Zhu Liang. Current status of national virtual simulation experimental teaching courses in medical education and influencing factors[J]. Chinese journal of medical education research, 2025, 24(7): 885-890.
程文闻, 朱靓. 医学国家虚拟仿真实验教学课程使用现状及影响因素研究[J]. 中华医学教育探索杂志, 2025, 24(7): 885-890. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20250131-02086.
Cheng Wenwen, Zhu Liang. Current status of national virtual simulation experimental teaching courses in medical education and influencing factors[J]. Chinese journal of medical education research, 2025, 24(7): 885-890. DOI： 10.3760/cma.j.cn116021-20250131-02086.
摘要
目的
2
分析医学类国家虚拟仿真实验教学课程的使用现状及影响因素，为优化资源配置、提升教育质量提供依据。
方法
2
以截至2025年1月25日国家虚拟仿真实验教学平台“实验空间”中的全量医学课程为研究对象，通过Python采集课程上线年份、学科、实验类型、访问性能等数据，并进行描述性分析。使用STATA 17软件进行逐步普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）回归分析，以探究实验人数与通过率的影响因素。
结果
2
659门课程的实验人数均值为1 020.91，通过率均值为51.71%。逐步OLS回归分析结果显示，访问响应时间、课程上线年份、所属专业及实验类型是实验人数的影响因素；而访问响应时间、课程上线年份、所属专业是实验通过率的影响因素，差异具有统计学意义（
P
<
0.05）。
结论
2
国家虚拟仿真实验教学平台应持续强化管理，建立常态化机制，通过创新机制推动技术性能优化、完善学科布局促进资源均衡配置、建立动态评估机制推动质量共享优化等方式，推动医学教育数字化转型从“规模扩张”转向“质量共享”。
Abstract
Objective
2
To analyze the current status and influencing factors of national virtual simulation experimental teaching courses in medical education
and to provide a basis for optimizing resource allocation and improving the quality of education.
Methods
2
All the medical courses on the national virtual simulation experimental teaching platform "Experimental Space" as of January 15
2025 were included in the study. Python was used to collect data such as the year of course launch
discipline
experimental type
and access performance. Moreover
a descriptive analysis was carried out. STATA 17 was used for stepwise ordinary least square (OLS) regression to explore the influencing factors of the number of experimental participants and the pass rate.
Results
2
The mean number of experimental participants for 659 courses was 1 020.91
and the mean pass rate was 51.71%. The results of stepwise OLS regression analysis showed that access response time
year of course launch
major
and experimental type were influencing factors of the number of experimental participants
while the first three were influencing factors for the experiment pass rate
with significant differences (
P
<
0.05).
Conclusions
2
The national virtual simulation experimental teaching platform should streamline management
adopt normalized and innovative mechanisms to optimize technical performance
enhance discipline structure for balanced resource allocation
and implement dynamic evaluation to prioritize quality sharing
thus shifting the digital transformation of medical education from scale expansion to quality sharing.
关键词
Keywords
references
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