CT-临床列线图预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移

范锐; 贺星云; 杜俊泽; 陈林丽

doi:10.16016/j.2097-0927.202506025

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

CT-临床列线图预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移

临床医学 | 更新时间：2025-09-28

- CT-临床列线图预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移
- Predictive nomogram for central lymph node metastasis in papillary thyroid microcarcinoma based on CT-clinical data
- 陆军军医大学学报 2025年47卷第18期页码：2245-2253
- 作者机构：
  
  1.陆军军医大学（第三军医大学）第一附属医院：，放射科，重庆
  2.陆军军医大学（第三军医大学）第一附属医院：，乳腺甲状腺外科，重庆
  3.重庆医科大学附属第二医院放射科，重庆
- 作者简介：
  
  陈林丽，E-mail：282343684@qq.com
- 基金信息：
  
  重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTC2021jscx-gksb-N0025);Corresponding author： CHEN Linli, E-mail： 282343684@qq.com
- DOI：10.16016/j.2097-0927.202506025
  中图分类号： R730.44;R730.7;R736.1
- 收稿日期：2025-06-09，
  
  修回日期：2025-08-25，
  
  录用日期：2025-09-02，
  
  纸质出版日期：2025-09-30
- 稿件说明：
移动端阅览
范锐，贺星云，杜俊泽，等.CT-临床列线图预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移［J］.陆军军医大学学报，2025，47（18）：2245-2253.DOI：10.16016/j.2097-0927.202506025.

FAN RUI，HE XINGYUN，DU JUNZE， et al.Predictive nomogram for central lymph node metastasis in papillary thyroid microcarcinoma based on CT-clinical data［J］.J Army Med Univ，2025，47（18）：2245-2253.DOI：10.16016/j.2097-0927.202506025.
范锐，贺星云，杜俊泽，等.CT-临床列线图预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移［J］.陆军军医大学学报，2025，47（18）：2245-2253.DOI：10.16016/j.2097-0927.202506025. DOI：

FAN RUI，HE XINGYUN，DU JUNZE， et al.Predictive nomogram for central lymph node metastasis in papillary thyroid microcarcinoma based on CT-clinical data［J］.J Army Med Univ，2025，47（18）：2245-2253.DOI：10.16016/j.2097-0927.202506025. DOI：

摘要

目的

探讨基于CT影像特征联合临床因素构建列线图模型对甲状腺微小乳头状癌（papillary thyroid microcarcinoma，PTMC）患者中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）的预测价值。

方法

采用病例-对照研究方法，纳入2022年1月至2024年11月2家三甲医院256例经病理证实的PTMC患者，所有患者术前2周内接受颈部增强CT扫描，并行中央区淋巴结清扫术。陆军军医大学第一附属医院201例，以7∶3的比例简单随机抽样分为训练集（

=140）和内部测试集（

=61）；重庆医科大学附属第二医院的55例患者作为外部测试集。收集患者临床资料及CT影像特征，通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选CLNM独立预测因子，构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）、曲线下面积（area under the curve，AUC）、校准曲线及决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估模型区分度、校准度及临床有效性。

结果

多因素Logistic分析显示，男性（

=5.991， 95%

：2.209~18.350）、肿瘤最大直径≥0.82 cm（

=18.880， 95%

：1.803~229.500）、被膜累及（

=9.805， 95%

：4.015~26.340）、CT诊断淋巴结（

=2.872， 95%

：1.176~7.232）为CLNM独立预测因子（

0.05）。列线图模型在训练集、内部测试集和外部测试集的AUC分别为0.859（95%

：0.796~0.922）、0.786（95%

：0.671~0.901

）和0.783（95%

：0.648~0.917），校准曲线显示预测概率与实际概率高度一致（Hosmer-Lemeshow检验

0.05）。决策曲线分析表明，当阈值概率为0.18~0.80时，模型可显著提高CLNM术前识别净获益率。

结论

基于性别、肿瘤最大直径、被膜累及和CT诊断淋巴结构建的列线图模型能有效预测PTMC患者CLNM风险，为个体化手术方案制定提供量化工具，具有较高临床应用价值。

Abstract

Objective

To investigate the predictive value of a nomogram for central lymph node metastasis (CLNM) in patients with papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) based on CT features combined with clinical factors.

Methods

A case-control study was conducted on 256 pathologically confirmed PTMC patients from 2 tertiary hospitals from January 2022 to November 2024. All participants underwent contrast-enhanced neck CT scanning within 2 weeks before surgery and received central lymph node dissection. The 201 patients from the First Affiliated Hospital of Army Medical University were randomized into a training set (

=140) and an internal validation set (

=61) in a 7∶3 ratio. The 55 patients from the Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University were all assigned into an external validation set. Their clinical data and CT features were collected. Univariate and multivariate logistic regression analyses were employed to identify independent predictive factors for CLNM

and then a nomogram model was constructed. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis (area under the curve

AUC)

calibration curve

and decision curve analysis (DCA) were performed to evaluate the model performance

discrimination and clinical utility.

Results

Multivariate logistic regression analysis identified 4 independent CLNM predictors (

0.05)

that is

male (

=5.991

95%

: 2.209~18.350)

tumor size ≥0.82 cm (

=18.880

95%

: 1.803~229.500)

capsular involvement (

=9.805

95%

: 4.015~26.340)

and CT-diagnosed lymph node positivity (

=2.872; 95%

: 1.176~7.232). The nomogram achieved an AUC value of 0.859 (95%

: 0.796~0.922)

0.786 (95%

: 0.671~0.901)

and 0.783 (95%

: 0.648~0.917) in the training and internal and external validation sets

respectively. Calibration curves demonstrated high consistency between predicted and observed probabilities (Hosmer-Lemeshow

0.05). DCA confirmed net clinical benefits for CLNM before surgical treatment with a threshold probability range of 0.18~0.80.

Conclusion

Based on sex

tumor size

capsular involvement

and CT-diagnosed lymph node metastasis

our nomogram model effectively predicts CLNM risk in PTMC patients. It can be used as a quantitative tool for personalized surgical planning and shows high clinical applicability.

关键词

Keywords

references

MA T ， WANG L L ， ZHANG X Y ， et al . A clinical and molecular pathology prediction model for central lymph node metastasis in CN0 papillary thyroid microcarcinoma ［J］. Front Endocrinol ， 2023 ， 14 ： 1075598 . DOI： 10.3389/fendo. 2023.1075598 http://dx.doi.org/10.3389/fendo.2023.1075598 .

BRITO J P ， HAY I D . Management of papillary thyroid microcarcinoma ［J］. Endocrinol Metab Clin North Am ， 2019 ， 48 （ 1 ）： 199 - 213 . DOI： 10.1016/j.ecl.2018.10.006 http://dx.doi.org/10.1016/j.ecl.2018.10.006 .

ITO Y ， MIYAUCHI A . Active surveillance of low-risk papillary thyroid microcarcinomas ［J］. Gland Surg ， 2020 ， 9 （ 5 ）： 1663 - 1673 . DOI： 10.21037/gs-2019-catp-03 http://dx.doi.org/10.21037/gs-2019-catp-03 .

ZHU Y Z ， LIN J Y ， YAN Y X ， et al . Delphian lymph node metastasis is a novel indicator of tumor aggressiveness and poor prognosis in papillary thyroid cancer ［J］. J Surg Oncol ， 2021 ， 123 （ 7 ）： 1521 - 1528 . DOI： 10.1002/jso.26380 http://dx.doi.org/10.1002/jso.26380 .

MOON JH ， LEE EK ， CHA W ， et al . Study protocol of expanded multicenter prospective cohort study of active surveillance on papillary thyroid microcarcinoma （MAESTRO-EXP） . Endocrinol Metab . 2025 ； 40 （ 2 ）： 236 - 246 . DOI： 10.3803/EnM.2024.2136 http://dx.doi.org/10.3803/EnM.2024.2136

FRANCIS G L ， WAGUESPACK S G ， BAUER A J ， et al . Management guidelines for children with thyroid nodules and differentiated thyroid cancer： the American Thyroid Association guidelines task force on pediatric thyroid cancer ［J］. Thyroid ， 2015 ， 25 （ 7 ）： 716 - 759 . DOI： 10.1089/thy.2014.0460 http://dx.doi.org/10.1089/thy.2014.0460 .

WU L M ， GU H Y ， QU X H ， et al . The accuracy of ultrasonography in the preoperative diagnosis of cervical lymph node metastasis in patients with papillary thyroid carcinoma： a meta-analysis ［J］. Eur J Radiol ， 2012 ， 81 （ 8 ）： 1798 - 1805 . DOI： 10.1016/j.ejrad.2011.04.028 http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2011.04.028 .

TONG Y Y ， ZHANG J W ， WEI Y ， et al . Ultrasound-based radiomics analysis for preoperative prediction of central and lateral cervical lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma： a multi-institutional study ［J］. BMC Med Imaging ， 2022 ， 22 （ 1 ）： 82 . DOI： 10.1186/s12880-022-00809-2 http://dx.doi.org/10.1186/s12880-022-00809-2 .

GAO L Y ， WANG J J ， JIANG Y X ， et al . The number of central lymph nodes on preoperative ultrasound predicts central neck lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma： a prospective cohort study ［J］. Int J Endocrinol ， 2020 ， 2020 ： 2698659 . DOI： 10.1155/2020/2698659 http://dx.doi.org/10.1155/2020/2698659 .

ALABOUSI M ， ALABOUSI A ， ADHAM S ， et al . Diagnostic test accuracy of ultrasonography vs computed tomography for papillary thyroid cancer cervical lymph node metastasis： a systematic review and meta-analysis ［J］. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg ， 2022 ， 148 （ 2 ）： 107 - 118 . DOI： 10.1001/jamaoto.2021.3387 http://dx.doi.org/10.1001/jamaoto.2021.3387 .

XING Z C ， QIU Y X ， YANG Q R ， et al . Thyroid cancer neck lymph nodes metastasis： Meta-analysis of US and CT diagnosis ［J］. Eur J Radiol ， 2020 ， 129 ： 109103 . DOI： 10.1016/j.ejrad.2020.109103 http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109103 .

WU T ， SUI G Q ， TENG D K ， et al . Study on changes in immune function after microwave ablation of papillary thyroid microcarcinoma ［J］. Cancer Manag Res ， 2022 ， 14 ： 2861 - 2868 . DOI： 10.2147/CMAR.S358649 http://dx.doi.org/10.2147/CMAR.S358649 .

WANG Y J ， WANG D Z ， CHEN L L ， et al . A comparison of two operation methods revealed the risk factors and the necessity of LN-prRLN dissection in papillary thyroid carcinoma： a retrospective cohort study in FUSCC ［J］. Int J Endocrinol ， 2020 ， 2020 ： 7162793 . DOI： 10.1155/2020/7162793 http://dx.doi.org/10.1155/2020/7162793 .

ERASLAN G ， AVSEC Ž ， GAGNEUR J ， et al . Deep learning： new computational modelling techniques for genomics ［J］. Nat Rev Genet ， 2019 ， 20 （ 7 ）： 389 - 403 . DOI： 10.1038/s41576-019-0122-6 http://dx.doi.org/10.1038/s41576-019-0122-6 .

ZHOU L Q ， WU X L ， HUANG S Y ， et al . Lymph node metastasis prediction from primary breast cancer US images using deep learning ［J］. Radiology ， 2020 ， 294 （ 1 ）： 19 - 28 . DOI： 10.1148/radiol.2019190372 http://dx.doi.org/10.1148/radiol.2019190372 .

HOSNY A ， PARMAR C ， QUACKENBUSH J ， et al . Artificial intelligence in radiology ［J］. Nat Rev Cancer ， 2018 ， 18 （ 8 ）： 500 - 510 . DOI： 10.1038/s41568-018-0016-5 http://dx.doi.org/10.1038/s41568-018-0016-5 .

ROTSTEIN L . The role of lymphadenectomy in the management of papillary carcinoma of the thyroid ［J］. J Surg Oncol ， 2009 ， 99 （ 4 ）： 186 - 188 . DOI： 10.1002/jso.21234 http://dx.doi.org/10.1002/jso.21234 .

ZHONG X ， LU Y P ， YIN X ， et al . Prophylactic central lymph node dissection performed selectively with CN0 papillary thyroid carcinoma according to a risk-scoring model ［J］. Gland Surg ， 2022 ， 11 （ 2 ）： 378 - 388 . DOI： 10.21037/gs-21-906 http://dx.doi.org/10.21037/gs-21-906 .

QIU P J ， GUO Q N ， PAN K L ， et al . Development of a nomogram for prediction of central lymph node metastasis of papillary thyroid microcarcinoma ［J］. BMC Cancer ， 2024 ， 24 （ 1 ）： 235 . DOI： 10.1186/s12885-024-12004-3 http://dx.doi.org/10.1186/s12885-024-12004-3 .

WANG Z Y ， GUI Z Q ， WANG Z H ， et al . Clinical and ultrasonic risk factors for high-volume central lymph node metastasis in CN0 papillary thyroid microcarcinoma： a retrospective study and meta-analysis ［J］. Clin Endocrinol ， 2023 ， 98 （ 4 ）： 609 - 621 . DOI： 10.1111/cen.14834 http://dx.doi.org/10.1111/cen.14834 .

OH H S ， PARK S ， KIM M ， et al . Young age and male sex are predictors of large-volume central neck lymph node metastasis in clinical N0 papillary thyroid microcarcinomas ［J］. Thyroid ， 2017 ， 27 （ 10 ）： 1285 - 1290 . DOI： 10.1089/thy.2017.0250 http://dx.doi.org/10.1089/thy.2017.0250 .

YU M ， DENG J Q ， GU Y H ， et al . Preoperative high level of circulating tumor cells is an independent risk factor for central lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma with maximum lesion diameter ≤1.0 cm ［J］. Int J Gen Med ， 2024 ， 17 ： 4907 - 4916 . DOI： 10.2147/IJGM.S487992 http://dx.doi.org/10.2147/IJGM.S487992 .

TIAN D D ， LI X Q ， JIA Z Z . Analysis of risk factors and risk prediction for cervical lymph node metastasis in thyroid papillary carcinoma ［J］. Cancer Manag Res ， 2024 ， 16 ： 1571 - 1585 . DOI： 10.2147/CMAR.S485708 http://dx.doi.org/10.2147/CMAR.S485708 .

崔晓剑，潘婷，郝锐，等 . PACS辅助系统与CT工作站诊断周围型肺癌准确性研究［J］. 空军军医大学学报， 2022 ， 43 （ 7 ）： 852 - 855 . DOI： 10.13276/j.issn.2097-1656.2022.07.014 http://dx.doi.org/10.13276/j.issn.2097-1656.2022.07.014 .

CUI X J ， PAN T ， HAO R ， et al . Accuracy study of PACS-assisted system and CT workstation in the diagnosis of peripheral lung cancer ［J］. J Air Force Med Univ ， 2022 ， 43 （ 7 ）： 852 - 855 . DOI： 10.13276/j.issn.2097-1656.2022.07.014 http://dx.doi.org/10.13276/j.issn.2097-1656.2022.07.014 .

李嘉宁，张倩霞，周子超，等 . 上颌第一磨牙解剖结构的锥形束CT研究［J］. 空军军医大学学报， 2024 ， 45 （ 10 ）： 1092 - 1098 . DOI： 10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.003 http://dx.doi.org/10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.003 .

LI J N ， ZHANG Q X ， ZHOU Z C ， et al . A cone beam CT study of the anatomical structure of the maxillary first molar ［J］. J Air Force Med Univ ， 2024 ， 45 （ 10 ）： 1092 - 1098 . DOI： 10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.003 http://dx.doi.org/10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.003 .

成杰，魏晓凡，陈伟，等 . 基于增强CT术前诊断增殖型肝细胞癌的临床价值及预后分析［J］. 陆军军医大学学报， 2025 ， 47 （ 7 ）： 708 - 719 . DOI： 10.16016/j.2097-0927.202411115 http://dx.doi.org/10.16016/j.2097-0927.202411115 .

CHENG J ， WEI X F ， CHEN W ， et al . Clinical value and prognosis analysis of enhanced CT preoperative diagnosis for proliferative hepatocellular carcinoma ［J］. J Army Med Univ ， 2025 ， 47 （ 7 ）： 708 - 719 . DOI： 10.16016/j.2097-0927.202411115 http://dx.doi.org/10.16016/j.2097-0927.202411115 .

WANG D H ， HU J ， DENG C ， et al . Predictive nomogram for central lymph node metastasis in papillary thyroid microcarcinoma based on pathological and ultrasound features ［J］. Front Endocrinol ， 2023 ， 14 ： 1108125 . DOI： 10.3389/fendo.2023.1108125 http://dx.doi.org/10.3389/fendo.2023.1108125 .

YE J ， FENG J W ， WU W X ， et al . Papillary thyroid microcarcinoma： a nomogram based on clinical and ultrasound features to improve the prediction of lymph node metastases in the central compartment ［J］. Front Endocrinol ， 2021 ， 12 ： 770824 . DOI： 10.3389/fendo.2021.770824 http://dx.doi.org/10.3389/fendo.2021.770824 .

CHEN T Y ， LORCH J H ， WONG K S ， et al . Histological features of BRAF V600E-mutant anaplastic thyroid carcinoma ［J］. Histopathology ， 2020 ， 77 （ 2 ）： 314 - 320 . DOI： 10.1111/his.14144 http://dx.doi.org/10.1111/his.14144 .

CELIK M ， BULBUL B Y ， AYTURK S ， et al . The relation between BRAFV600E mutation and clinicopathological characteristics of papillary thyroid cancer ［J］. Med Glasnik ， 2019 ， 17 （ 1 ）： 30 - 34 . DOI： 10.17392/1086-20 http://dx.doi.org/10.17392/1086-20 .

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于系统评价和Meta分析的糖尿病足溃疡患者截肢风险预测模型的开发和验证

心血管手术患者术后呼吸衰竭的危险因素及预测模型构建

全身炎症反应指数联合临床病理参数预测宫颈癌复发的模型建立与验证

Stanford A型主动脉夹层术后急性肾功能损伤的发生情况及其危险因素分析

胚胎着床位置对前置胎盘的预测价值及相关影响因素分析