动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

易东; 李辉智; 曾理; 何中市

doi:10.16016/j.1000-5404.1997.02.022

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

更新时间：2026-01-09

- 动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法
- 动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法
- 陆军军医大学学报 1997年19卷第2期
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.1997.02.022
  中图分类号： R311
- 网络首发：1997-04-30，
  
  纸质出版：1997
- 稿件说明：
移动端阅览
易东,李辉智,曾理,何中市,动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1997,19(02):0-.

易东, 李辉智, 曾理, et al. 动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法[J]. Journal of Army Medical University, 1997, 19(2).
易东,李辉智,曾理,何中市,动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),1997,19(02):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.1997.02.022

易东, 李辉智, 曾理, et al. 动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法[J]. Journal of Army Medical University, 1997, 19(2). DOI： 10.16016/j.1000-5404.1997.02.022.

摘要

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有意义的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２％～５％左右；压缩比在１０～２０左右。结论：这样构成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的压缩比和压缩精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

GPRS移动式心电监护系统的QRS波实时检测算法

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

DOI：10.16016/j.1000-5404.1997.02.022

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references