肺实性结节半自动体积测量提高观察者间Lung-RADS评分一致性

刘会佳; 张瑜

doi:10.13406/j.cnki.cyxb.003227

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肺实性结节半自动体积测量提高观察者间Lung-RADS评分一致性

临床研究 | 更新时间：2025-10-21

- 肺实性结节半自动体积测量提高观察者间Lung-RADS评分一致性
- Semi-automatic volumetry of solid pulmonary nodules improves the interobserver consistency of Lung-RADS score
- 重庆医科大学学报 2023年48卷第5期页码：544-547
- 作者机构：
  
  空军军医大学西京医院放射科，西安 710032
- 作者简介：
  
  刘会佳，Email：huijialiu@163.com，研究方向：呼吸系统、消化系统及泌尿生殖系影像诊断。
  张　瑜，Email：zywcqq@163.com。
- 基金信息：
- DOI：10.13406/j.cnki.cyxb.003227
  中图分类号： R445.3
- 收稿：2022-07-07，
  
  修回：2022-10-03，
  
  录用：2023-01-03，
  
  纸质出版：2023-05-28
- 稿件说明：
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刘会佳,张瑜.肺实性结节半自动体积测量提高观察者间Lung-RADS评分一致性[J].重庆医科大学学报,2023,48(5):544-547.

Liu Huijia,Zhang Yu.Semi-automatic volumetry of solid pulmonary nodules improves the interobserver consistency of Lung-RADS score[J].Journal of Chongqing Medical University,2023,48(5):544-547.
刘会佳,张瑜.肺实性结节半自动体积测量提高观察者间Lung-RADS评分一致性[J].重庆医科大学学报,2023,48(5):544-547. DOI： 10.13406/j.cnki.cyxb.003227.

Liu Huijia,Zhang Yu.Semi-automatic volumetry of solid pulmonary nodules improves the interobserver consistency of Lung-RADS score[J].Journal of Chongqing Medical University,2023,48(5):544-547. DOI： 10.13406/j.cnki.cyxb.003227.

摘要

目的

研究3D-Slicer软件实性肺结节体积测量对不同观察者在肺部影像报告数据系统（lung CT screening reporting and data system，Lung-RADS）分类一致性中的影响。

方法

纳入76例患者中的76个实性结节。由3位放射科医师分别采用手动和3D-Slicer软件半自动体积测量方法获得结节的直径与体积，并转化为相应的Lung-RADS评分，其中2分为阴性，3分及以上为阳性。采用同类相关系数（intraclass correlation coefficient，ICC）及Bland-Altman指数来评价观察者间直径与体积测量的一致性，Kappa分析评价观察者间Lung-RADS评分及阳性/阴性组间的一致性。

结果

ICC分析结果显示手动直径测量的一致性（0.994~0.996）明显低于半自动体积测量的一致性（0.997~0.998），同时Bland-Altman指数分析结果显示手动直径测量的偏倚高于半自动体积测量。采用半自动体积测量，能够比手动直径测量明显提高观察者间Lung-RADS评分及阳性/阴性之间的一致性（0.963~0.975及0.957~0.977 vs. 0.833~0.866及0.863~0.892）。

结论

3D-Slicer半自动体积测量能够提高实性肺结节观察者间大小测量的一致性，相应的Lung-RADS分类一致性也随之提高。

Abstract

Objective

To study the effect of solid pulmonary nodules volume measurement by 3D-Slicer software on the interobserver consistency of lung CT screening reporting and data system（Lung-RADS） categories.

Methods

Seventy-six solid nodules from 76 patients were included in this study. The diameter and volume of nodules were obtained by three radiologists using manual and 3D-Slicer software semi-automatic volume measurement methods，respectively，and the raw data was converted to the corresponding Lung-RADS score，of which 2 points was negative and 3 points or above was positive. Intraclass correlation coefficient（ICC） and Bland-Altman index were used to evaluate the interobserver consistency of diameter and volume measurements. Kappa analysis was used to evaluate the interobserver consistency of Lung-RADS score and the intergroup consistency of positive/negative.

Results

ICC analysis showed that the consistency of manual diameter measurement（0.994-0.996） was significantly lower than that of semi-automatic volume measurement（0.997-0.998），and Bland-Altman index analysis showed that the bias of manual diameter measurement was higher than that of semi-automatic volume measurement. Compared with manual diameter measurement，the use of semi-automatic volume measurement can significantly improve the consistency of Lung-RADS score and positive/negative classifications（0.963-0.975 and 0.957-0.977 vs. 0.833-0.866 and 0.863-0.892）.

Conclusion

3D-Slicer semi-automatic volume measurement can improve the interobserver consistency of the size measurement of solid pulmonary nodules， as well as the corresponding Lung-RADS categories.

关键词

Keywords

references

Bray F ， Ferlay J ， Soerjomataram I ， et al . Global cancer statistics 2018：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries [J ] . CA A Cancer J Clin ， 2018 ， 68 （ 6 ）： 394 - 424 .

American College of Radiology Web Site . Lung CT screening reporting and data system (lung-RADS) version 1.1 [EB/OL ] . ( 2019-05-31 ) [ 2022-03-01 ] . http://www.acr.org/Quality-Safety/Resources/LungRADS http://www.acr.org/Quality-Safety/Resources/LungRADS .

Wood DE ， Kazerooni EA ， Baum SL ， et al . Lung cancer screening，version 3.2018，NCCN clinical practice guidelines in oncology [J ] . J Natl Compr Canc Netw ， 2018 ， 16 （ 4 ）： 412 - 441 .

Gierada DS ， Rydzak CE ， Zei M ， et al . Improved interobserver agreement on lung-RADS classification of solid nodules using semiautomated CT volumetry [J ] . Radiology ， 2020 ， 297 （ 3 ）： 675 - 684 .

Cohen JG ， Goo JM ， Yoo RE ， et al . Software performance in segmenting ground-glass and solid components of subsolid nodules in pulmonary adenocarcinomas [J ] . Eur Radiol ， 2016 ， 26 （ 12 ）： 4465 - 4474 .

Revel MP ， Bissery A ， Bienvenu M ， et al . Are two-dimensional CT measurements of small noncalcified pulmonary nodules reliable? [J ] . Radiology ， 2004 ， 231 （ 2 ）： 453 - 458 .

Revel MP ， Mannes I ， Benzakoun J ， et al . Subsolid lung nodule classification：a CT criterion for improving interobserver agreement [J ] . Radiology ， 2018 ， 286 （ 1 ）： 316 - 325 .

Yip SSF ， Parmar C ， Blezek D ， et al . Application of the 3D slicer chest imaging platform segmentation algorithm for large lung nodule delineation [J ] . PLoS One ， 2017 ， 12 （ 6 ）： e0178944 .

Xu FY ， Zhu WC ， Shen Y ， et al . Radiomic-based quantitative CT analysis of pure ground-glass nodules to predict the invasiveness of lung adenocarcinoma [J ] . Front Oncol ， 2020 ， 10 ： 872 .

Heuvelmans MA ， Walter JE ， Vliegenthart R ， et al . Disagreement of diameter and volume measurements for pulmonary nodule size estimation in CT lung cancer screening [J ] . Thorax ， 2018 ， 73 （ 8 ）： 779 - 781 .

Han DW ， Heuvelmans MA ， Vliegenthart R ， et al . Influence of lung nodule margin on volume- and diameter-based reader variability in CT lung cancer screening [J ] . Br J Radiol ， 2018 ， 91 （ 1090 ）： 20170405 .

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