连续断层图像立体重采样评估

肖嵛; 谭立文; 宋林; 宋文强; 刘光久; 李恺; 李七渝; 邱明国; 蒋建新; 董蕻; 张绍祥

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连续断层图像立体重采样评估

论著 | 更新时间：2025-01-15

- 连续断层图像立体重采样评估
- Evaluation for spacial resampling of serial sections
- 陆军军医大学学报 2007年29卷第3期页码：193-195
- 作者机构：
  
  第三军医大学:基础医学部计算机教研室，基础医学部人体解剖学教研室，重庆市计算医学研究所，大坪医院野战外科研究所第四研究室，创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R319;R322
- 纸质出版日期：2007，
  
  网络出版日期：2007-02-15，
- 稿件说明：
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肖嵛, 谭立文, 宋林, 等. 连续断层图像立体重采样评估[J]. 陆军军医大学学报, 2007,29(3):193-195.

XIAO YU, TAN LI-WEN, SONG LIN, et al. Evaluation for spacial resampling of serial sections. [J]. Journal of army medical university, 2007, 29(3): 193-195.
肖嵛, 谭立文, 宋林, 等. 连续断层图像立体重采样评估[J]. 陆军军医大学学报, 2007,29(3):193-195. DOI：

XIAO YU, TAN LI-WEN, SONG LIN, et al. Evaluation for spacial resampling of serial sections. [J]. Journal of army medical university, 2007, 29(3): 193-195. DOI：

摘要

目的提供连续薄层断层标本的任意方位重采样方法。方法用Amira软件对连续冰冻断层标本三维数据场进行任意方位剖切，观察并评测断层图像。结果重采样断面图像清晰，采样间隔越小，即采样频率越高，重采样图像质量越高，与原始图像差别越低。结论连续薄层断层数据重采样的图像可为断层解剖和影像研究提供形态学资料。

Abstract

Objective To build the special resampling approach for thin serial sections at any direction. Methods Amira software was employed to dissect and resampling the sectional volume dataset of serial ice-sections at any direction. The quality of images was observed and evaluated. Results Target structures were clearly shown in the resampling sectional images. The lower of the interval of sampling was

that is

the higher sampling frequency was

the higher was the image quality

and more similar with the original image. Conclusion The resampling method of serial thin slices can provide morphologic data for human sectional anatomy and imaging study.

关键词

重采样断层解剖可视化人体

Keywords

resamplingsectional anatomyvisible human

references

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