数字化可视人体图像的目标提取

宁旭; 张绍祥; 谭立文; 邱全光

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数字化可视人体图像的目标提取

论著 | 更新时间：2025-01-15

- 数字化可视人体图像的目标提取
- Background removal of visible digital images of human body
- 陆军军医大学学报 2007年29卷第16期页码：1549-1551
- 作者机构：
  
  第三军医大学基础医学部：物理学教研室,人体解剖学教研室,重庆市计算医学研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R319;R322
- 纸质出版日期：2007，
  
  网络出版日期：2007-08-30，
- 稿件说明：
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宁旭, 张绍祥, 谭立文, 等. 数字化可视人体图像的目标提取[J]. 陆军军医大学学报, 2007,29(16):1549-1551.

NING XU, ZHANG SHAO-XIANG, TAN LI-WEN, et al. Background removal of visible digital images of human body. [J]. Journal of army medical university, 2007, 29(16): 1549-1551.
宁旭, 张绍祥, 谭立文, 等. 数字化可视人体图像的目标提取[J]. 陆军军医大学学报, 2007,29(16):1549-1551. DOI：

NING XU, ZHANG SHAO-XIANG, TAN LI-WEN, et al. Background removal of visible digital images of human body. [J]. Journal of army medical university, 2007, 29(16): 1549-1551. DOI：

摘要

目的探讨数字化可视人体图像的目标提取。方法利用归一化阈值分割排除大部分背景，再结合边缘跟踪对目标边界附近保留的边缘特征进行识别、连接、去噪，构建一种准确、有效的目标提取算法。结果基于边缘和阈值混合的分割技术有效地去除了数字化人体图像的背景。结论通过与其他几种分割算法的比较，本计算法实际使用效果较好。

Abstract

Objective To study on how to remove the background in the digital images of visible human body. Methods After removing most of the background with standardized thresholds segmentation

we did identification

connection and noise-removing work against the edge around the target verge

and then the results of these two methods were combined to get the final image. Results Complex segmentation technology based on edge and thresholds effectively removed the background in the image of human body. Conclusion Compared with other segmentation algorithm

the algorithm presented here has better practical effect.

关键词

目标提取图像分割薄层断层解剖

Keywords

background removalimage segmentationthin sectional anatomy

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