2型糖尿病周围神经病变临床预测模型的建立和验证

臧黎荣; 罗佐杰

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2型糖尿病周围神经病变临床预测模型的建立和验证

XXXX | 更新时间：2026-04-03

- 2型糖尿病周围神经病变临床预测模型的建立和验证
- Establishment and validation of a clinical prediction model for type 2 diabetic peripheral neuropathy
- 重庆医科大学学报 2026年页码：1-8
- 作者机构：
  
  广西医科大学第一附属医院内分泌科，南宁 530021
- 作者简介：
  
  臧黎荣，Email：cc25vip@126.com，研究方向：内分泌代谢性疾病。
  罗佐杰，Email：zluo888@163.com。
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划资助项目(2016YFC0901205;2016YFC0901200)
- DOI：
  中图分类号： R587.1
- 收稿：2026-01-06，
  
  修回：2026-03-12，
  
  录用：2026-03-16，
  
  纸质出版：2026-04-03
- 稿件说明：
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臧黎荣, 罗佐杰. 2型糖尿病周围神经病变临床预测模型的建立和验证[J/OL]. 重庆医科大学学报, 2026,1-8.

Zang Lirong,Luo Zuojie.Establishment and validation of a clinical prediction model for type 2 diabetic peripheral neuropathy[J].Journal of Chongqing Medical University,
臧黎荣, 罗佐杰. 2型糖尿病周围神经病变临床预测模型的建立和验证[J/OL]. 重庆医科大学学报, 2026,1-8. DOI：

Zang Lirong,Luo Zuojie.Establishment and validation of a clinical prediction model for type 2 diabetic peripheral neuropathy[J].Journal of Chongqing Medical University, DOI：10.13406/j.cnki.cyxb..

摘要

目的

分析2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）并发糖尿病周围神经病变（diabetic peripheral neuropathy，DPN）的危险因素并构建临床预测模型。

方法

收集广西医科大学第一附属医院内分泌科2017年1月至2021年12月住院的950例T2DM患者资料，以2020年12月为临界，2020年12月及以前收治的患者为训练集（

=684），该时段之后收治的患者为验证集（

=266）。采用二元logistic回归分析法在训练集中分析T2DM并发DPN的危险因素，基于危险因素建立预测模型并进行模型的内外部验证。

结果

本研究中，T2DM并发DPN的发生率为52.32 %（497例/950例）。训练集危险因素分析显示：年龄增长、T2DM病程延长、糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy，DR）、外周动脉疾病（peripheral arterial disease，PAD）及胱抑素C（cystatin c，CysC）、甘油三酯（triglycerides，TG）、空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、糖化血红蛋白（hemoglobin A1c，HbA1c）水平升高是T2DM并发DPN的独立危险因素（

0.05），基于此构建预测模型，受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）曲线分析显示：曲线下面积（area under the curve，AUC）为0.825（95%置信区间（confidence interval，CI）=0.795~0.855），临界值为0.526，敏感度、特异度分别为72.8%、78.4%；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

=8.398，

=0.396；决策曲线（decision curve analysis，DCA）曲线显示阈值概率在0.1~0.99时，模型有实用价值。在验证集进行模型验证，ROC曲线分析显示：AUC为0.822（95%CI=0.773~0.871），临界值为0.518，敏感度74.8%、特异度74.8%；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

=3.152，

=0.925；DCA曲线显示阈值概率在0.08~0.85时，模型有实用价值。

结论

年龄增长、T2DM病程延长、DR、PAD及CysC、TG、FBG、HbA1c水平升高是T2DM并发DPN的独立危险因素。基于上述危险因素构建的预测模型具有良好的区分度和准确度，建立的DPN预测模型网页计算器有较高的临床实用性，可用于指导治疗决策。

Abstract

Objective

To analyze the risk factors of type 2 diabetes mellitus（T2DM） with diabetic peripheral neuropathy （DPN） and to construct a clinical prediction model.

Methods

The data of 950 patients with T2DM admitted to Department of Endocrinology of the First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University from January 2017 to December 2021 were collected. Taking December 2020 as the dividing line，patients admitted in and before December 2020 were use

d as the training set（

=684），and patients admitted after December 2020 were taken as the validation set（

=266）. Binary logistic regression analysis was used to analyze the risk factors of T2DM complicated with DPN in the training set. A prediction model was established based on the risk factors and verified internally and externally.

Results

In this study，the probability of DPN in T2DM patients was 52.32%（497/950）. In the training set，the risk factor analysis showed that increasing age，prolonged course of T2DM，diabetic retinopathy（DR），peripheral arterial disease（PAD），and increased levels of cystatin C（CysC），triglycerides（TG），fasting blood glucose（FBG） and hemoglobin A1c（HbA1c） were independent risk factors of T2DM with DPN（all

0.05）. The prediction model was constructed based on the above factors，and the receiver operating characteristic（ROC） curve analysis showed that the area under the curve（AUC），critical value，sensitivity，and specificity were 0.825 （95%CI=0.795-0.855），0.526，72.8%，and 78.4%，respectively. The Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test revealed

=8.398（

=0.396）. The decision curve analysis（DCA） showed that the model had practical value when the threshold probability was between 0.1 and 0.99. Model validation was performed in the validation set，and the ROC curve analysis revealed that the AUC was 0.822（95%CI=0.773-0.871），with critical value of 0.518，sensitivity of 74.8%，and specificity of 74.8%. The Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test showed

=3.152（

=0.925）. The DCA showed that when the threshold probability ranged from 0.08 to 0.85， the model exhibited practical value.

Conclusion

Increasing age，prolonged course of T2DM，DR，PAD，and increased levels of CysC，TG，FBG and HbA1c are independent risk factors of DPN in T2DM patients. The prediction model based on the above risk factors has good discriminatory ability and accuracy. The established DPN prediction model web calculator has high clinical practicability and can be used to guide clinical treatment decisions.

关键词

Keywords

references

Kelsey MD ， Nelson AJ ， Green JB ， et al . Guidelines for cardiovascular risk reduction in patients with type 2 diabetes：JACC guideline comparison [J ] . J Am Coll Cardiol ， 2022 ， 79 （ 18 ）： 1849 - 1857 ．

曹　迪，肖礼祖，樊碧发，等 . 糖尿病周围神经病变线粒体机制研究进展 [J ] . 中国疼痛医学杂志， 2025 ， 31 （ 3 ）： 164 - 171 ．

Cao D ， Xiao LZ ， Fan BF ， et al . Advances in mitochondrial mechanisms of diabetic peripheral neuropathy [J ] . Chin J Pain Med ， 2025 ， 31 （ 3 ）： 164 - 171 ．

姜天缘，刘　芳 . 糖尿病周围神经病变的机制与治疗：最新进展与研究动态 [J ] . 中华糖尿病杂志， 2024 ， 16 （ 6 ）： 604 - 610 ．

Jiang TY ， Liu F . Mechanisms and treatment of diabetic peripheral neuropathy： latest advances and research trends [J ] . Chin J Diabetes Mellit ， 2024 ， 16 （ 6 ）： 604 - 610 ．

杜瑞琴，李全民 . 糖尿病周围神经病变研究及治疗进展 [J ] . 临床药物治疗杂志， 2025 ， 23 （ 7 ）： 10 - 14 ．

Du RQ ， Li QM . Research advances in dabetic peripheral neuropathy and pharmacotherapy developments [J ] . Clin Med J ， 2025 ， 23 （ 7 ）： 10 - 14 .

王岳鹏，母义明 . 2型糖尿病领域近十年进展回顾 [J ] . 中华内科杂志， 2024 ， 63 （ 12 ）： 1137 - 1143 ．

Wang YP ， Mu YM . Progress of type 2 diabetes in the past decade [J ] . Chin J Intern Med ， 2024 ， 63 （ 12 ）： 1137 - 1143 ．

中华医学会糖尿病学分会 . 中国2型糖尿病防治指南（2020年版）（上） [J ] . 中国实用内科杂志， 2021 ， 41 （ 8 ）： 668 - 695 ．

Chinese Diabetes Society . Guideline for the prevention and treatment of type 2 diabetes mellitus in China（2020 edition）（Part 1） [J ] . Chin J Pract Intern Med ， 2021 ， 41 （ 8 ）： 668 - 695 ．

Sun H ， Saeedi P ， Karuranga S ， et al . IDF Diabetes Atlas： Global，regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045 [J ] . Diabetes Res Clin Pract ， 2022 ， 183 ： 109119 ．

Zhao ZG ， Ji LN ， Zheng LL ， et al . Effectiveness of clinical alternatives to nerve conduction studies for screening for diabetic distal symmetrical polyneuropathy： A multi-center study [J ] . Diabetes Res Clin Pract ， 2016 ， 115 ： 150 - 156 ．

Pop-Busui R ， Boulton AJM ， Feldman EL ， et al . Diabetic neuropathy： a position statement by the American diabetes association [J ] . Diabetes Care ， 2017 ， 40 （ 1 ）： 136 - 154 ．

Ponirakis G ， Elhadd T ， Chinnaiyan S ， et al . Prevalence and risk factors for diabetic neuropathy and painful diabetic neuropathy in primary and secondary healthcare in Qatar [J ] . J Diabetes Investig ， 2021 ， 12 （ 4 ）： 592 - 600 ．

秦洁行，宋峥宏，杨晓岚，等 . 2型糖尿病亚临床性周围神经病变的危险因素分析 [J ] . 临床神经病学杂志， 2021 ， 34 （ 5 ）： 326 - 330 ．

Qin JX ， Song ZH ， Yang XL ， et al . Risk factors of subclinical diabetic peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus [J ] . J Clin Neurol ， 2021 ， 34 （ 5 ）： 326 - 330 ．

邱丽君，高　方，邹梦晨，等 . 2型糖尿病患者周围神经病变与糖尿病视网膜病变的关系 [J ] . 山东医药， 2019 ， 59 （ 3 ）： 54 - 56 ．

Qiu LJ ， Gao F ， Zou MC ， et al . Relationship between peripheral neuropathy and diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes mellitus [J ] . Shandong Med J ， 2019 ， 59 （ 3 ）： 54 - 56 ．

史嘉丽，李　健 . 2型糖尿病并发周围神经病理性疼痛发生率及危险因素 [J ] . 中国卫生工程学， 2019 ， 18 （ 3 ）： 459 - 461 ．

Shi JL ， Li J . Incidence and risk factors of peripheral neuropathic pain in type 2 diabetes mellitus [J ] . Chin J Public Health Eng ， 2019 ， 18 （ 3 ）： 459 - 461 ．

Paul S ， Ali A ， Katare R . Molecular complexities underlying the vascular complications of diabetes mellitus - A comprehensive review [J ] . J Diabetes Complications ， 2020 ， 34 （ 8 ）： 107613 ．

Aleidan FAS ， Ahmad BA ， Alotaibi FA ， et al . Prevalence and risk factors for diabetic peripheral neuropathy among Saudi hospitalized diabetic patients： a nested case-control study [J ] . Int J Gen Med ， 2020 ， 13 ： 881 - 889 ．

杨秀颖，张　莉，陈　熙，等 . 2型糖尿病周围神经病变机制研究进展 [J ] . 中国药理学通报， 2016 ， 32 （ 5 ）： 598 - 602 ．

Yang XY ， Zhang L ， Chen X ， et al . Research progress of diabetic peripheral neuropathy mechanisms in type 2 diabetes [J ] . Chin Pharmacol Bull ， 2016 ， 32 （ 5 ）： 598 - 602 ．

Wang W ， Li X ， Ren YZ . Correlation analysis and intervention study on disturbance of lipid metabolism and diabetic peripheral neuropathy [J ] . Comput Math Methods Med ， 2022 ， 2022 ： 2579692 ．

暴　鹏，李　雪，孙丽莎，等 . 温阳固本汤对糖尿病神经病变大鼠NGF及BDNF表达、脂代谢和坐骨神经超微结构的影响 [J ] . 山西医科大学学报， 2019 ， 50 （ 10 ）： 1446 - 1452 ．

Bao P ， Li X ， Sun LS ， et al . Effect of Wenyang Guben decoction on lipid metabolism，expression of NGF and BDNF and ultrastructure of sciatic nerve in rats with diabetic peripheral neuropathy [J ] . J Shanxi Med Univ ， 2019 ， 50 （ 10 ）： 1446 - 1452 ．

Mizukami H ， Osonoi S . Pathogenesis and molecular treatment strategies of diabetic neuropathy collateral glucose-utilizing pathways in diabetic polyneuropathy [J ] . Int J Mol Sci ， 2020 ， 22 （ 1 ）： 94 ．

李新亮 . 血清胱抑素C与2型糖尿病周围神经病变的相关性探讨 [J ] . 国际检验医学杂志， 2018 ， 39 （ 14 ）： 1779 - 1782 ．

Li XL . Correlation between serum cystatin C and peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus [J ] . Int J Lab Med ， 2018 ， 39 （ 14 ）： 1779 - 1782 ．

宁改君，史　丽，邓文娟，等 . 个体化预测2型糖尿病患者并发周围神经病变风险的列线图模型的建立 [J ] . 现代预防医学， 2019 ， 46 （ 5 ）： 798 - 803 ．

Ning GJ ， Shi L ， Deng WJ ， et al . Predictive nomogram model for diabetic peripheral neuropathy [J ] . Mod Prev Med ， 2019 ， 46 （ 5 ）： 798 - 803 ．

Santos TRM ， Melo JV ， Leite NC ， et al . Usefulness of the vibration perception thresholds measurement as a diagnostic method for diabetic peripheral neuropathy： Results from the Rio de Janeiro type 2 diabetes cohort study [J ] . J Diabetes Complicat ， 2018 ， 32 （ 8 ）： 770 - 776 ．

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