Establishment of quantitative analysis method and prediction of potential mechanism for quality control components of Tenghuang jiangu capsules

ZHOU Lin; WANG Xiaohui; SUN Zhi; XUE Lianping; JIN Jianwen; WU Jing; LI Xiaojing; ZHENG Tianyuan; ZHANG Xiaojian

doi:10.6039/j.issn.1001-0408.2022.22.11

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Establishment of quantitative analysis method and prediction of potential mechanism for quality control components of Tenghuang jiangu capsules

更新时间：2025-09-26

- Establishment of quantitative analysis method and prediction of potential mechanism for quality control components of Tenghuang jiangu capsules
- ZHONGGUO YAOFANG Vol. 33, Issue 22, Pages: 2743-2747(2022)
- 作者机构：
  
  1.郑州大学第一附属医院药学部，郑州　450052
  2.中南大学资源加工与生物工程学院，长沙　410000
  3.郑州大学第一附属医院超声科，郑州　450052
  4.陕西丽彩药业有限公司，陕西咸阳　712000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.6039/j.issn.1001-0408.2022.22.11
  CLC： R917;R965
- Received：19 May 2022，
  
  Revised：2022-08-19，
  
  Published：30 November 2022
- 稿件说明：
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周霖,王肖辉,孙志,等.藤黄健骨胶囊质控成分定量分析方法建立及潜在作用机制预测[J].中国药房,2022,33(22):2743-2747.

ZHOU Lin,WANG Xiaohui,SUN Zhi,et al.Establishment of quantitative analysis method and prediction of potential mechanism for quality control components of Tenghuang jiangu capsules[J].ZHONGGUO YAOFANG,2022,33(22):2743-2747.
周霖,王肖辉,孙志,等.藤黄健骨胶囊质控成分定量分析方法建立及潜在作用机制预测[J].中国药房,2022,33(22):2743-2747. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.22.11.

ZHOU Lin,WANG Xiaohui,SUN Zhi,et al.Establishment of quantitative analysis method and prediction of potential mechanism for quality control components of Tenghuang jiangu capsules[J].ZHONGGUO YAOFANG,2022,33(22):2743-2747. DOI： 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.22.11.

摘要

目的

建立藤黄健骨胶囊质控成分的定量分析方法，并预测质控成分的潜在作用机制。

方法

采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱（UHPLC-Q-Orbitrap HRMS）法对藤黄健骨胶囊中的7种质控成分进行定量分析；基于网络药理学方法构建“成分-靶点”网络，并进行京都基因和基因组数据库（KEGG）通路富集以及基因本体（GO）功能富集分析，挖掘潜在关键信号通路。

结果

20批藤黄健骨胶囊中琥珀酸、金丝桃苷、没食子酸、山柰酚、柚皮苷、柚皮素、原儿茶酸的平均含量分别为520.92、67.67、129.48、4.74、397.45、5.66、376.62 μg/g。网络药理学结果显示，7种质控成分的62个关键作用靶点基因包括

AKT

1、

TNF

、

VEGFA、MMP

、PTGS

2等；主要富集于细胞因子受体相互作用、细胞核因子、肿瘤坏死因子、白细胞介素17、类风湿性关节炎、Toll样受体等信号通路，涉及炎症反应、信号转导、蛋白磷酸化等生物过程，胞质、包膜等细胞组分，以及酶活性、能量活性等分子功能。

结论

所建UHPLC-Q-Orbitrap HRMS法可用于藤黄健骨胶囊质控成分的定量分析；其质控成分可能是通过

AKT

1、

TNF

、

VEGFA

等关键靶点，从而映射到类风湿性关节炎、Toll样受体等骨性疾病相关炎症通路，从而发挥治疗作用。

Abstract

OBJECTIVE

To establish a quantitative analysis method for the quality control components in Tenghuang jiangu capsules， and predict the possible action mechanism of the quality control components.

METHODS

Seven key quality control components in Tenghuang jiangu capsules were quantitatively analyzed by UHPLC-Q-Orbitrap HRMS. The “component-target” network was constructed based on network pharmacology， and the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes （KEGG） pathway enrichment analysis and gene ontology （GO） function enrichment analysis were further conducted to find the key signaling pathways.

RESULTS

The average contents of succinic acid， hyperoside， gallic acid， kaempferol， naringin， naringenin and protocatechuic acid in 20 batches of Tenghuang jiangu capsules were 520.92， 67.67， 129.48， 4.74， 397.45， 5.66 and 376.62 μg/g， respectively. The results of network pharmacology showed that the 62 key target genes of the quality control components of the drug included

AKT

1，

TNF

，

VEGFA

，

MMP

9，

PTGS

2， etc. They were mainly enriched in cytokine receptor interaction， nuclear factor， tumor necrosis factor， interleukin 17， rheumatoid arthritis， Toll-like receptor and other signal pathways， involving inflammatory reaction， signal transduction， protein phosphorylation and other biological processes， kytoplasm， cell membrane and other cell components， as well as enzyme activity， energy activity and other molecular functions.

CONCLUSIONS

The established UHPLC-Q-Orbitrap HRMS method can be used for the quantitative analysis of the quality control components of Tenghuang jiang

u capsule. Its quality control components may be mapped to inflammatory pathways related to bone diseases such as rheumatoid arthritis and Toll-like receptors through

AKT

1，

TNF

，

VEGFA

and other key targets， so as to play a therapeutic role.

关键词

Keywords

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