多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用

樊爱军; 王开发

doi:10.16016/j.1000-5404.2003.19.036

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多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用

更新时间：2026-01-09

- 多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用
- Journal of Army Medical University Vol. 25, Issue 19, (2003)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16016/j.1000-5404.2003.19.036
  CLC： R311
- Online First：15 October 2003，
  
  Published：2003
- 稿件说明：
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樊爱军,王开发,多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),2003,25(19):0-.

樊爱军, 王开发. 多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用[J]. Journal of Army Medical University, 2003, 25(19).
樊爱军,王开发,多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用[J].陆军军医大学学报(原第三军医大学学报),2003,25(19):0-. DOI：10.16016/j.1000-5404.2003.19.036

樊爱军, 王开发. 多因素时间序列资料GM(1,N)预测模型及其应用[J]. Journal of Army Medical University, 2003, 25(19). DOI： 10.16016/j.1000-5404.2003.19.036.

摘要

目的　对多因素时间序列资料

介绍 1阶N个变量的灰色预测模型 [GrgModel

GMCL

并通过对一实例进行分析来比较 3种预测模型 [LS估计、GM( 0

N)模型和GM( 1

N)模型 ]的优劣。方法　以预测误差平方和和平均模拟相对误差作为评价指标。结果　对同一多因素时间序列资料建立了 3种预测模型

并分别计算出它们的预测误差平方和和平均模拟相对误差。结论　对所讨论的多因素时间序列资料

GM系列预测模型的效果优于LS估计

其中GM ( 1

N)预测模型的效果最优。

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