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更新时间：2023-05-22

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- null Issue 6, (2015)
- 作者机构：
  
  1. 第三军医大学卫勤训练基地卫生勤务学教研室
  2. 第三军医大学高原军事医学系
- 作者简介：
- 基金信息：
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  CLC：
- Published：2015，
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[J]. null (6).(2015)
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[J]. null (6).(2015) DOI：

摘要

目的　探索高海拔暴露前急性高原病（ＡＭＳ）易感指标与ＡＭＳ的关系，实现对ＡＭＳ易感预测。方法　进入高原期前，检测３１４例健康成年人２２项生理、心理指标，进入高原后按照国际通用急性高原病判断标准（ＬＬＳ）进行ＡＭＳ诊断。利用神经网络强大的容错性，基于选定的易感指标特征，建立了ＡＭＳ易感预测的ＬＶＱ模型。结果　模型预测将研究对象判断为不出现ＡＭＳ的灵敏度较高（９５．００％），平均预测正确率达到７２．２２％，预测结果可信度较好。结论　该预测模型的建立，为进入高海拔人群筛选提供了可用的方法，能够初步实现对ＡＭＳ易感人群的筛选。

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急性高原病易感性ＬＶＱ神经网络模型预测

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Effect of simulated rapidly entering plateau environment on myocardial injury in diabetic rats

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