目的 探讨在CT血管造影（CTA）中采用传统人工、人工智能（AI）及两者联合对颅内动脉瘤的检出效能。方法 纳入我院疑似颅内动脉瘤并行CTA及数字减影血管造影术（DSA）检查的患者359例，以DSA检查为金标准，分别采用传统人工、AI及两者联合分析CTA图像，计算3种方法对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确度，并对传统人工、AI动脉瘤漏诊及误诊的原因进行分析。结果 传统人工组、AI组、人工联合AI组对颅内动脉瘤的检出率分别为92.12%、92.12%、95.92%，组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92%、92.42%及95.39%，高于单一诊断；假阳性率(7.58%)、假阴性率（4.08%）均低于单一诊断。传统人工及AI在毗邻骨质、合并动静脉畸形/烟雾病/夹闭术后复发、非责任动脉瘤方面比较差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 传统人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度较单一方法高，其可降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率。